İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Ufuk Avrupa · Horizon Europe (HORIZON)

Advisory support and network for countering and preventing radicalisation, extremism, hate speech and polarisation

HORIZON-CL2-2027-01-DEMOCRACY-01 Culture, Creativity and Inclusive Society - 2027 HORIZON-CSA Akademisyen

Son başvuru23 Eylül 2027 henüz açılmadı
Açılış13 Mayıs 2027AB verisi
DurumYakındagüncelleme 30 Eylül 2026

Çağrı özeti

Resmi metinden, ilk bölüm

Expected Outcome: Projects should contribute to all of the following expected outcomes: Political, societal, educational stakeholders, and researchers have an improved understanding of theoretical models and provided pathways for implementing solutions to combat extremism, radicalisation, hate speech and polarisation. Public authorities, law enforcement agencies, local authorities, NGOs, and community actors are more engaged in implementing and adapting solutions addressing radicalisation, extremism, hate speech, and polarisation in their respective contexts. EU institutions, national policymakers and judicial bodies can draw on an enhanced evidence-base for their decision-making through scientific, political, and legal assessments of research results in real-life contexts, enabling replication of methods, legislative changes, and innovation. Improved understanding of the root causes of … devamı

Human sciences, including research and studiesPolitical scienceSocial NetworksSocial sciences, interdisciplinaryDemocratic valuesExtremismHate speechOnline hate ecosystemsPolarisationRacismRadicalisationSocial cohesionXenophobia

İlgili olabilecek akademisyenler

Konu uyumuna göre

30
  1. %73
    NEVFEL BOZ
    DoçentAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  2. %71
    DİLEK ÖZGE ERDEM
    Araştırma GörevlisiAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  3. %64
    YELİZ DEDE ÖZDEMİR
    Doktor Öğretim ÜyesiAnkara Bilim Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  4. %63
    AYBERK CAN ERTUNA
    DoçentBahçeşehir Üniversitesi

    Ortak konular: Terrorism, Counterterrorism, and Political Violence · Hate Speech and Cyberbullying Detection

  5. %63
    BÜŞRA KIZIK
    Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)İstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Ortak konular: Terrorism, Counterterrorism, and Political Violence · Hate Speech and Cyberbullying Detection

  6. %63
    TİRŞE ERBAYSAL FİLİBELİ
    ProfesörBahçeşehir Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  7. %60
    ÖZLEM ÇELİK
    Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Anadolu Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  8. %59
    AHMET FARUK ÇEÇEN
    DoçentAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  9. %57
    YAĞMUR ÇENBERLİ
    Doktor Öğretim ÜyesiBahçeşehir Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  10. %56
    MERT MORALI
    Araştırma GörevlisiManisa Celâl Bayar Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  11. %56
    PELİN CANBAY
    DoçentKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  12. %55
    FURKAN SAİTOĞLU
    Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  13. %55
    ÖMER TOPUZ
    Araştırma GörevlisiAbdullah Gül Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  14. %54
    MİHRİBAN ŞEVVAL TOPAL
    Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Ankara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  15. %54
    OZAN TOK
    Doktor Öğretim ÜyesiSakarya Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  16. %54
    RUHDAN UZUN
    ProfesörAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  17. %53
    MERVE GENÇYÜREK ERDOĞAN
    DoçentAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  18. %52
    MERAL EKİCİ
    ProfesörAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  19. %52
    YEŞİM YILMAZ
    Doktor Öğretim ÜyesiAltınbaş Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  20. %51
    AYŞE DİLŞAD KESKİN
    ProfesörAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  21. %50
    AYŞE İREM SUNGAR
    Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Ataşehir Adıgüzel Meslek Yüksekokulu

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  22. %49
    KONUR ALP KOZ
    DoçentAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  23. %49
    SEDA GÖKÇE TURAN
    Doktor Öğretim ÜyesiBahçeşehir Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  24. %47
    CEREN ATİK
    Öğretim Görevlisi (uygulamalı Birim)Manisa Celâl Bayar Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  25. %47
    HACI İBRAHİM DELİCE
    ProfesörAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  26. %46
    SÜMEYYE AYDIN BULUT
    Doktor Öğretim ÜyesiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  27. %45
    GÖKÇE VAROL
    Araştırma GörevlisiAnadolu Üniversitesi

    Ortak konular: Hate Speech and Cyberbullying Detection

  28. %42
    ABDURRAHMAN YAĞMUR TOPRAKLI
    ProfesörGazi Üniversitesi

    Çalışma konuları: Evacuation and Crowd Dynamics · Transportation Planning and Optimization · Cultural and Sociopolitical Studies

  29. %42
    HASAN BADEM
    DoçentKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Ortak konular: Voice and Speech Disorders

  30. %42
    VOLKAN ALTINTAŞ
    Doktor Öğretim ÜyesiManisa Celâl Bayar Üniversitesi

    Çalışma konuları: Sentiment Analysis and Opinion Mining · Misinformation and Its Impacts · Topic Modeling

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır: çağrı metni (başlık, AB anahtar kelimeleri, resmi açıklamanın başı) ile akademisyenin YÖKSİS alanları, anahtar kelimeleri ve OpenAlex konuları arasındaki anlamsal yakınlık (%55) ve ortak ayırt edici terimler (%45; yaygın kelimeler düşük ağırlıklı). %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.