Article detail · 2020 · article
Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi İçin Karşıt Tabanlı Atom Arama Optimizasyon Algoritması (An Opposition-based Atom Search Optimization Algorithmfor Automatic Voltage Regulator System)
Data source split
- YÖKSİSYÖKSİS article record
- YÖKSİS venueGazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Catalog match (ISSN)Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
- OpenAlexOpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)
- Semantic Scholarcitation count (not merged with OpenAlex)
Abstract
Bu makale, arama uzayı keşfini geliştirmek için karşıt tabanlı öğrenmeyi (OBL) kullanan atom arama optimizasyon (ASO) algoritmasının değiştirilmiş bir versiyonunu sunmaktadır. OBL, sezgisel-üstü algoritmaların performansını artırmak için yaygın olarak kullanılan bir makine öğrenme stratejisidir. Yeni bir tasarım metodu olarak sunulan karşıt tabanlı ASO (OBASO) algoritması, otomatik gerilim regülatörü (AVR) sistemindeki oransal-integral-türevsel artı ikinci dereceden türevsel (PIDD2) kontrolör parametrelerinin optimum değerlerinin bulunmasında ilk kez önerilmiştir. Tasarım probleminde, zaman ağırlıklı karesel hatanın integrali (ITSE) ve aşımı birlikte içeren yeni bir amaç fonksiyonu, önerilen OBASO algoritması ile optimize edilerek PIDD2 kontrolör parametrelerinin en iyi değerleri bulundu. Önerilen OBASO ayarlı PIDD2 (OBASO-PIDD2) kontrolörün performansı, klasik ASO ayarlı PIDD2 (ASO-PIDD2) kontrolörün yanı sıra modern sezgisel-üstü algoritmalarla ayarlanan PID, kesir dereceli PID (FOPID) ve PIDD2 kontrolörleriyle karşılaştırılmıştır. Önerilen yaklaşımın kararlılığını değerlendirmek için karşılaştırmalı geçici hal ve frekans cevabı analizleri gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, AVR parametrelerindeki muhtemel değişimler göz önüne alınarak önerilen yaklaşımın gürbüzlüğü test edilmiştir. Kapsamlı simülasyon sonuçları ve mevcut diğer kontrolörler ile yapılan karşılaştırmalar, yeni bir amaç fonksiyonuna sahip önerilen OBASO-PIDD2 kontrolörün üstün bir kontrol performansına sahip olduğunu ve model belirsizliklerine göre sistem gürbüzlüğünü oldukça artırabildiğini göstermektedir.
Topics
Citations
OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.
15citationsOpenAlex · cited_by_count (cache / database)
23 publications in the local catalog that cite this work (OpenAlex reference match; not the full global list).
- 2021 Opposition based Henry gas solubility optimization as a novel algorithm for PID control of DC motorCitations 101 · OpenAlex
- 2021 Opposition based Henry gas solubility optimization as a novel algorithm for PID control of DC motorCitations 101 · OpenAlex
- 2021 Opposition Based Henry Gas Solubility Optimization as A Novel Algorithm for PID Control of DC MotorCitations 101 · OpenAlex
- 2021 A New Fusion of ASO with SA Algorithm and Its Applications to MLP Training and DC Motor Speed ControlCitations 89 · OpenAlex
- 2021 A New Fusion of ASO with SA Algorithm and Its Applications to MLP Training and DC Motor Speed ControlCitations 88 · OpenAlex
- 2021 A New Fusion of ASO with SA Algorithm and Its Applications to MLP Training and DC Motor Speed ControlCitations 88 · OpenAlex
- 2021 A New Fusion of ASO with SA Algorithm and Its Applications to MLP Training and DC Motor Speed ControlCitations 88 · OpenAlex
- 2023 An effective control design approach based on novel enhanced aquila optimizer for automatic voltage regulatorCitations 81 · OpenAlex
- 2023 An effective control design approach based on novel enhanced aquila optimizer for automatic voltage regulatorCitations 81 · OpenAlex
- 2023 Optimal PID plus second-order derivative controller design for AVR system using a modified Runge Kutta optimizer and Bode's ideal reference modelCitations 54 · OpenAlex