İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

ŞAZİYE BETÜL ÖZATEŞ

Doktor Öğretim Üyesi

Boğaziçi Üniversitesi Veri Bilimi Ve Yapay Zeka Enstitüsü Yapay Zeka Anabilim Dalı

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 4 YÖKSİS 4 · OpenAlex 0 Toplam atıf 10 h-indeks 2 · OpenAlex OpenAlex kapsamı %75 eşleşen 3 / 4 Q1 makale 2 Scopus · WoS Q1 0 En iyi alan sırası #81 / 162 Anahtar kelime · üst %50,0 Ortak yazar 7 0 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex’te eşleşen makalelerin atıf sayıları, Crossref’ten atıf yapan yayınlar ve Stanford/Elsevier listesi. Kaynaklar ayrı gösterilir, hiçbir zaman toplanmaz.

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 3
h-indeks 2 Türkiye yüzdelik dilimi: 28 Üniversitesinde h-indekse göre 363. / 576
i10-indeks
0
Toplam atıf
10
Türkiye’de üst %70
Makale başına
3,3
FWCI
0,42
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
0
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Atıf yapan yayınlar Crossref DOI’li 3 makaleye atıf yapan 6 yayın · 4 Türkiye adresli
  • 2022 2
  • 2025 4
  1. The Annotation of Turkic Copula Verbs in UD TR Aida Kasieva ve diğ. · 2025 10th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) · 2025
  2. UzTreebank: Methodological and Practical Issues in Building a Syntactic Treebank for the Uzbek Language TR Eşref Adalı ve diğ. · 2025 10th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) · 2025
  3. TÜRKÇE DOĞAL DİL İŞLEME TEMELLİ ÇALIŞMALARIN TEORİK DEĞERLENDİRMESİ: YÖNTEMSEL ZORLUKLAR VE GELECEK PERSPEKTİFLERİ TR Zülfü Alanoğlu · İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi · 2025
  4. DOI 10.3390/app152412880 2025
  5. Online Turkish Handwriting Recognition Using Synthetic Data TR Esma Fatıma BİLGİN TAŞDEMİR · European Journal of Science and Technology · 2022
  6. DOI 10.1007/s10579-021-09573-1 2022
Bu liste nereden geliyor?

Crossref’in kamuya açık Mart 2026 veri dökümündeki referans listelerinden çıkarılmıştır; dökümün %20.3’i işlenmiştir, bu yüzden liste eksik olabilir. Crossref atıfları OpenAlex atıf sayılarıyla toplanmaz ve karşılaştırılmaz; iki kaynağın kapsamı farklıdır.

Alan sıralaması

YÖKSİS makale puanına göre ana dal, yan dal ve anahtar kelime kohortlarındaki yeri; her kart o sıralama sayfasına gider.

Çalışmalar 4

YÖKSİS ve OpenAlex kayıtları: dizin dağılımı, yayın yapılan dergiler, daraltılabilir makale listesi ve diğer çıktı türleri.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 0 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %100
Ort. · n 3 %64,8
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 2

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 2

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

4makale

Yayını olan dergiler

4 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q12 Q20 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q21 Q31 Q40
TR Index
0makale

Makale listesi

  1. 2022 Improving Code-Switching Dependency Parsing with Semi-Supervised Auxiliary Tasks Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022 DOI 10.18653/v1/2022.findings-naacl.87 YÖKSİS OpenAlex 53.7%
  2. 2022 A Hybrid Deep Dependency Parsing Approach Enhanced With Rules and Morphology: A Case Study for Turkish IEEE ACCESS DOI 10.1109/ACCESS.2022.3202947 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 71.7%
  3. 2022 Resources for Turkish dependency parsing: introducing the BOUN Treebank and the BoAT annotation tool LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION DOI 10.1007/s10579-021-09558-0 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q3 OpenAlex 69.0%
  4. 2016 Sentence Similarity based on Dependency Tree Kernels for Multi-document Summarization LREC 2016 - TENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION DOI https://aclanthology.org/L16-1452/ YÖKSİS

Projeler 2

  1. 2024 Development of a Deep Learning-Based Data Expansion Tool for Predicting the Efficacy of Antibacterial Nanoparticles Used in Nanomedicine TÜBİTAK PROJESİ · Tamamlandı 2024-10-01 – 2025-10-01
  2. 2024 Deep Learning-based Exploration of Linguistic Structures and Semantic Entities in Historical Turkish Texts Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi · Tamamlandı 2024-10-11 – 2025-10-11

Bildiriler 13 Tümünü gör (13) →

  1. 2018 A Morphology-Based Representation Model for LSTM-Based Dependency Parsing of Agglutinative Languages CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
  2. 2020 First Steps towards Universal Dependencies for Laz Fourth Workshop on Universal Dependencies (UDW 2020)
  3. 2025 NakbaTR: A Turkish NER Dataset for Nakba Narratives The first International Workshop on Nakba Narratives as Language Resources
  4. 2019 Improving the annotations in the Turkish universal Dependency Treebank Third Workshop on Universal Dependencies (UDW, SyntaxFest 2019)
  5. 2025 BOUN at #SMM4H-HeaRD 2025: Enhancing Dementia Family Caregiver Detection on Twitter/X with a Lightweight Language Model #SMM4H-HeaRD 2025: Joint 10th Social Media Mining for Health and Health Real-World Data Workshop and Shared Tasks, The 19th International AAAI Conference on Web and Social Media

← Akademisyenlere dön

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
7
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
0
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN Profesör · Boğaziçi Üniversitesi aynı üniversite 4
  2. TUNGA GÜNGÖR Profesör · Boğaziçi Üniversitesi aynı üniversite 3

Ulusal işbirliği 0 kurum

Kurum içi4 ortak eser · Boğaziçi Üniversitesi

Başka bir Türk üniversitesiyle ortak eser bulunamadı.

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 5

Balkız Öztürk 2Dragomir R. RadevFURKAN ATMACAUTKU TÜRKözlem çetinoğlu

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.