Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2021 · article

MongoDB’nin İlişkisel Veri Tabanları Gibi Kullanılabilmesi

Journal Istanbul Aydin University
ISSN1306-3375
YÖKSİS OpenAlex Open access · bronze
Year2021
Citations0OpenAlex
Percentile%75.1
FWCI0.01.00 = world average

Data source split

  • YÖKSİSYÖKSİS article record
  • YÖKSİS venueIstanbul Aydin University
  • OpenAlexOpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)
  • Semantic Scholarcitation count (not merged with OpenAlex)

Abstract

OpenAlex Turkish

Öz Son 20 yılda teknoloji çok büyük bir hızla gelişmiştir.Gelişen teknoloji ile birlikte dijital ortamdaki verilerin boyutlarında da çok ciddi bir artış yaşanmıştır.Geleneksel olan ilişkisel veri tabanları dijital ortamdaki veri miktarlarını verimli bir şekilde saklayabilecek ve işlem yapabilecek gelişmeyi göstermede yeterlilik sağlayamamıştır.İlişkisel veri tabanları veri tabanı içerisindeki bütün verileri birbiri ile ilişkilendirebilirler ve gelişmiş sorgulama dili aracılığıyla kullanıcılarına detaylı sorgular, raporlar üretebilirler.Ancak ilişkisel veri tabanları performans olarak ve mali olarak ilişkisel olmayan veri tabanlarının oldukça gerisinde kalmıştır.İlişkisel veri tabanlarının ekonomik açıdan çok da verimli olmaması ve artan dijital veri miktarına bağlı olarak veri tabanı performansında da ciddi düşüşler göstermesi ilişkisel olmayan veri tabanlarının kullanımını

Topics

Citations

OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.

0citationsOpenAlex · cited_by_count (cache / database)

Authors

3
  1. ANIL YILDIZ 1
  2. PARVANEH SHAMS 2
  3. ZAFER GÜNEY İSTANBUL TOPKAPI ÜNİVERSİTESİ 3