Video oyunlarının yeniden yapım (remake) süreçlerinde yapay zekâ destekli görsel iyileştirme

English (OpenAlex)

Video oyun endüstrisinde geçmiş yapımların yeniden sunulması, son yıllarda giderek yaygınlaşan bir eğilimdir. Yeniden yapım (remake) çalışmaları, nostaljik deneyimin yanı sıra gelişmiş görsel kalitenin oyunculara aktarılmasını hedeflemektedir. Özellikle grafiksel iyileştirmeler yeniden yapım süreçlerinde önemli bir yer tutmaktadır. Çalışma yapay zekâ destekli görüntü düzenleme araçlarının, oyunlarda grafik iyileştirme yöntemi olarak kullanılabilirliğini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Araştırma kapsamında ESRGAN ve Stable Diffusion gibi gelişmiş yapay zekâ modellerinin çalışma prensipleri incelenmiştir. Bu bağlamda, yapay zekâ destekli araçların sunduğu süper çözünürlük, stil transferi ve içerik tabanlı restorasyon gibi imkanlar, örnek bir retro oyunun grafikleri üzerinde test edilerek, görüntü iyileştirme çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, yapay zekâ araçlarının görsel kaliteyi önemli ölçüde artırdığını, üretim süresini kısalttığını ve nostaljik unsurları korurken modern grafik standartlarına yaklaşılmasını sağladığını göstermektedir. Ancak bu yöntem düşük çözünürlüklü bileşenlerin detaylarının yorumlanmasında birtakım sınırlılıkları beraberinde getirmektedir. Bulgular yapay zekâ destekli tekniklerin yeniden yapım projelerinde estetik ve üretim verimliliği açısından önemli avantajlar sunduğunu ortaya koymaktadır.Çalışma, yapay zekâ destekli araçların yeniden yapım projelerinde görsel kaliteyi artırmanın yanı sıra üretim verimliliği ve nostaljik deneyimin korunması açısından da sağladığı avantajları ele almaktadır.