Article detail · 2026
Türkiye’de Diri Fay Hatlarının Kentler Üzerindeki Sosyo-Ekonomik ve Mekânsal Analizi
Journal
Afet ve Risk DergisiISSN 2636-8390
The ISSN points to another catalog journal; the name is from the YÖKSİS record.
- Year
- 2026
- Type
- article
Data source split
- YÖKSİS YÖKSİS article record
- YÖKSİS venue Afet ve Risk Dergisi
- Catalog match (ISSN) Journal of Disaster and Risk
- OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)
Abstract
OpenAlex · Turkish
Türkiye bulunduğu coğrafi konum ve mevcut diri faylar nedeniyle bir deprem ülkesidir. Deprem aynı zamanda en fazla can kaybına ve yıkıma neden olan doğal afettir. Yakın dönemde gerçekleşen depremler bu afetin yönetiminde ileriye dönük projeksiyonların bir kez daha gözden geçirilmesi gerekliliğini ortaya koymuştur. Çalışmanın amacını Türkiye’de diri fay hatları üzerinde bulunan kentlerin olası depremlerden etkilenme süreçlerinin mekânsal ve sosyo-ekonomik analizi oluşturmaktadır. Bununla birlikte çalışma ile ulusal ölçekte deprem afetinin yönetimine yönelik öneriler geliştirilmiştir. Çalışmada nicel verilerin değerlendirilmesi ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin mekânsal analiz araçlarından biri olan Çizgi Yoğunluk Analizinden faydalanılmıştır. Çalışma sonucunda Türkiye’nin hemen her bölgesinde diri fay hatlarına göre risk bölgelerinin oluşturulması, depremden etkilenmesi muhtemel yerleşmelerin yeniden planlanması, kentsel dönüşüm uygulamaları ile riskli yapıların depreme uygun hale getirilmesi ve stratejik öneme sahip kamu kurum/kuruluşların ve ekonomik değer üreten tesislerin yenilenmesi veya risk bölgeleri dikkate alınarak uygun lokasyonlara taşınması gerekliliği ortaya konmuştur. Özellikle coğrafya kavramı afet yönetiminin bir parçası olmalıdır. Bu bağlamda merkezi yönetim olmak üzere ilgili bakanlıklara, politika üreticilerine ve en nihayetinde coğrafyacılara önemli görevler düşmektedir.
Topics
Citations
OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.
0 citations
OpenAlex cited_by_count (cache / database)