Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2020

Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi

Journal

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
OpenAlex Open access · diamond Citations 3 Percentile 67.2% FWCI 0.31
Year
2020
Type
article

Data source split

  • YÖKSİS venue Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)

Abstract

OpenAlex · Turkish

Firmalar ürettikleri ürünleri pazarlamak için birçok farklı yöntem geliştirmektedir. Ürünün, üreticiden tüketiciye ulaşana kadar sürecin her aşaması rekabet piyasasında incelenmesi gereken önemli birer unsur olmaktadır. İncelenen bu süreçler lojistik ana teması altında toplanmaktadır. Bu çalışmada ülkelerin lojistik alt yapısı hakkında önemli bilgi veren ve küresel ölçekte karşılaştırma imkânı sunan lojistik performans indeksi (LPI) kavramı incelenmektedir. LPI’ne etki eden parametreler gözden geçirilmekte ve bu bağlamda liman alt yapı kalitesi, layner taşımacılığı, gümrük giderleri, havayolu yük taşımacılığı, ihracat miktarı değişkenleri incelenmektedir. Bu değişkenlerin LPI ile ilişkisi istatistiksel olarak ele alınmaktadır. Çalışmanın son aşamasında ise istatistiksel olarak anlamlı olan girdiler göz önünde bulundurularak sayısal veriler ışığında LPI için yapay zekâ ve çok değişkenli lineer regresyon (MLR) yöntemleri kullanılarak tahmin modelleri geliştirilmektedir.

Topics

Citations

OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.

3 citations

OpenAlex cited_by_count (cache / database)

Authors

No author information.