Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2023

PERAKENDE SEKTÖRÜNDE RFM ANALİZİ İLE MÜŞTERİ SEGMENTASYONU

Journal

Istanbul Ticaret Universitesi Girişimcilik Dergisi

ISSN 2536-4456

YÖKSİS OpenAlex Open access · bronze Citations 2 Percentile 69.6% FWCI 0.5
Year
2023
Type
article

Data source split

  • YÖKSİS YÖKSİS article record
  • YÖKSİS venue Istanbul Ticaret Universitesi Girişimcilik Dergisi
  • OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)

Abstract

OpenAlex · Turkish

Hızla değişen rekabet ortamında şirketler, zamanlarının büyük bir kısmını mevcut müşterilerini uzun vadede memnun edip elde tutmak, hedef müşteri kitlesini genişletmek ve mevcut maliyetlerini düşürerek rekabet avantajı sağlamaya çalışmaktadır. İşletmelerin pazarlama stratejilerini geliştirirken geçmişte kendilerinden alışveriş yapmış müşterilerini göz ardı etmemesi gerekmektedir. Müşterilerin arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları belirlemek, davranışlarını tahmin etmek, müşterilere daha iyi seçenekler ve fırsatlar önermek, müşteri-şirket etkileşimi için kritik bir hale gelmiştir. Bu noktadan hareketle bu çalışmada RFM metrikleri kullanılarak, mevcut müşterinin davranışlarını tanımlamak, müşterileri segmentlere ayırmak ve pazarlama bakış açısıyla bu segmentler için stratejiler oluşturmak amaçlanmıştır. Bunun için Türkiye’de faaliyetini sürdüren bir tekstil perakende firmasının verileri kullanılmıştır. Bu verileri analiz etmek için RFM tekniği kullanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre toplam 5 müşteri kümesi oluşturulmuştur. Şirket açısından en karlı müşteri grubunun 2 numaralı müşteri grubu olduğu, en az karlı ve yakın zamanda neredeyse hiç alışveriş yapmamış kayıp müşteri olarak adlandırdığımız müşteri grubunun ise 4. ve 5. müşteri grupları olduğu belirlenmiştir.

Topics

Citations

OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.

2 citations

OpenAlex cited_by_count (cache / database)

2 publications in the local catalog that cite this work (OpenAlex reference match; not the full global list).

  1. Leveraging RFM Features for Churn Prediction in Imbalanced E-Commerce Data: A Hepsiburada Case Study 2025 Citations 0 · OpenAlex
  2. MÜŞTERİ SEGMENTASYON MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE AMPİRİK BİR ARAŞTIRMA 2024 Citations 0 · OpenAlex

Authors

  1. Hayriye Şentürk
  2. SELÇUK ALP YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ