Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2021

SARS-CoV-2 Pozitif Hastaların Klinik Olarak Sınıflandırılması; Laboratuvar ve Radyolojik Bulgularının Değerlendirilmesi

Flora the Journal of Infectious Diseases and Clinical Microbiology

YÖKSİS OpenAlex Open access · diamond TR Index Citations 0 Percentile 17.8% FWCI 0.0
Year
2021
ISSN
1300-932X
Type
article

Data source split

  • YÖKSİS YÖKSİS article record
  • OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)

Abstract

Turkish

Giriş: SARS-CoV-2'nin neden olduğu Coronavirus hastalığı 2019 (COVID-19) pandemisinin aniden ortaya çıkması ve hızla yayılması, küresel sağlığı tehlikeye atmıştır.Bu sebeple virüsün yayılmasını kontrol altına alacak stratejilerin geliştirilmesine acilen ihtiyaç duyulmaktadır.Bu çalışmada SARS-CoV-2 ters transkripsiyonlu kantitatif polimeraz zincir reaksiyonu (RT-qPCR) sonucu pozitif olguların klinik, laboratuvar ve toraks bilgisayarlı tomografi (BT) bulgularının değerlendirilmesi amaçlanmıştır.Materyal ve Metod: 15 Nisan 2020 ile 31 Ağustos 2020 tarihleri arasında SARS-CoV-2 RT-qPCR sonucu pozitif olan, laboratuvar ve toraks BT tetkiklerine ulaşılan 18 yaş ve üstü toplam 278 hasta çalışmaya dahil edildi.Hastaların kliniğine göre; asemptomatik, hafif ve ağır olarak sınıflandırılması yapıldı.Hastaların demografik bilgileri, laboratuvar tetkikleri ve toraks BT sonuçları hastane sistemi ve ilgili branş hekimlerinden alınan verilerle oluşturuldu.Veriler daha sonra istatistiksel olarak analiz edildi.Bulgular: Çalışmadaki hastaların 150 (%54)'si erkek 128 (%46)'i kadındı.Bu hastaların 42 (%15)'si asemptomatik, 200 (%72)'ü hafif ve 36 (%13)'sı ağır klinik olarak sınıflandırıldı.Hastaların yaş ortalaması 45.5 ± 17.5 yıl olarak bulundu ve 72 (%25.9)hastanın en az bir komorbiditesi olduğu tespit edildi.Hastaların %42.4 (118/278)'ünün toraks BT tetkiklerinde COVID-19 pnömonisi ile uyumlu bulgu gözlendi.Ağır klinik hastaların toraks BT'sinde bulgu görülme oranı (%91.7),hafif (%38.5)ve asemptomatik hastalara (%19) göre yüksek bulundu (p< 0.05).Laboratuvar bulgularını incelendiğinde hastaların %59.4'ündeCRP yüksekliği, %42.1'inde lenfopeni, %41.1'indeLDH yüksekliği, %40.6'sında kreatinin yüksekliği, %36'sında AST yüksekliği, %20.1'inde lökopeni, %8'inde ALT yüksekliği, %7.2'sinde lökosit yüksekliği, %5.4'ünde troponin I yüksekliği, %3.3'ünde CK-MB yüksekliği tespit edildi.Ağır klinik hastalarda lenfopeni (%83.3),nötrofil yüksekliği (%41.7),CRP yüksekliği (%97.2),LDH yüksekliği (%91.3),troponin I yüksekliği (%21.4)ve AST yüksekliği (%63.9)bulguları asemptomatik ve hafif klinik hastalara göre daha yüksek oranda gözlendi (p< 0.05).Sonuç: Çalışmamızda ileri yaş, hipertansiyon, diabetes mellitus, dispne, lenfopeni bulguları ile nötrofil, CRP, LDH, troponin I ve AST değerlerindeki yükselmenin ağır klinik tablo ile ilişkili olduğu gösterilmiştir.Bu bulguların, COVID-19 hastalarında klinik sınıflar arasındaki farkların anlaşılmasında yardımcı olabileceği düşünülmektedir.

Topics

  • COVID-19 diagnosis using AI
  • Advanced X-ray and CT Imaging
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging

Primary topic COVID-19 diagnosis using AI

Authors

  1. ŞİNASİ KARVAR
  2. HARUN GÜLBUDAK MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  3. YUSUF GÖRGÜLÜ
  4. SEDA TEZCAN ÜLGER MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  5. GÜLDEN ERSÖZ
  6. MUKADDER ÇALIKOĞLU MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  7. MEHMET BURAK YAVUZ ÇİMEN MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  8. YÜKSEL BALCI MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  9. ASENA AYÇA ÖZDEMİR MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  10. GAMZE YAPICI
  11. NURAN DELİALİOĞLU MERSİN ÜNİVERSİTESİ
  12. GÖNÜL ASLAN