Article detail · 2024 · article
Ses analizi ile müzik türlerinin sınıflandırılmasına yönelik kapsamlı bir çalışma
Data source split
- YÖKSİSYÖKSİS article record
- YÖKSİS venueÖmer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- OpenAlexOpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)
- Semantic Scholarcitation count (not merged with OpenAlex)
Abstract
Ses analizi; hastalık tespiti, duygu analizi, müzik türleri sınıflandırma gibi birçok alanda uygulanabilen bir analiz türüdür. Ses karakteristik özellikleri ile probleme göre görüntü analizi, veri analizi uygulanarak sınıflandırma yapılabilmektedir. Bu çalışmada, ses karakteristik özellikleri çıkarılarak müzik türlerinin sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Veri seti olarak 10 müzik türü etiketinden oluşan GTZAN kullanılmıştır. Analiz aşamasında, ses bölütleme işlemi ve özellik seçme yöntemlerinin de müzik türünü sınıflandırmaya etkisi araştırılmıştır. Sınıflandırma için makine öğrenme yöntemleri ve derin sinir ağlarından yararlanılmıştır. Analizin ilk aşamasında, sadece ses bölütleme işlemi uygulanmasıyla doğruluk değeri %8.72 artış göstermiştir. Çalışmanın sonucunda, ses bölütleme işlemi ve özellik seçme yöntemleri uygulanması sonrasında öğrenme yöntemlerinden Derin Sinir Ağları yöntemi %93.82 doğruluk değeriyle %12.82 başarı artışı sağlamıştır.
Topics
Citations
OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.
1citationsOpenAlex · cited_by_count (cache / database)
2 publications in the local catalog that cite this work (OpenAlex reference match; not the full global list).
- 2024 Enhancing Cybersecurity through GAN-Augmented and Hybrid Feature Selection Machine Learning Models: A Case Study on EVSE DataCitations 3 · OpenAlex
- 2024 Enhancing Cybersecurity through GAN-Augmented and Hybrid Feature Selection Machine Learning Models: A Case Study on EVSE DataCitations 3 · OpenAlex