Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2017 · article

Sanayi Sektöründe Enerji Talep Esnekliklerinin Tahmini: OECD Ülkeleri Örneği

Journal Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
ISSN1309-1387
YÖKSİS OpenAlex Open access · diamond TR Index
Year2017
Citations1OpenAlex
Percentile%5.4
FWCI0.01.00 = world average

Data source split

  • YÖKSİSYÖKSİS article record
  • YÖKSİS venueMehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
  • OpenAlexOpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)

Abstract

OpenAlex Turkish

Enerji tüketiminin en fazla olduğu sektör sanayi sektörüdür. Dolayısıyla endüstriyel enerji talebinin kısa ve uzun vadede nasıl bir seyir izleyeceğinin tahmin edilmesi oldukça önemlidir. Ayrıca uygun enerji politikalarının tasarlanması ve bu politikaların enerji talebine olan etkilerini ölçmek için çeşitli enerji kaynaklarının talep esnekliklerinin hesaplanması gerekmektedir . Çalışmada OECD ülkelerinde sanayi sektörü enerji talep esnekliklerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır . Ampirik analiz çerçevesini oluşturmak için öncelikle ilgili literatürde yer alan enerji talep modelleri incelenmiştir. Daha sonra OECD ülkelerinde sanayi sektöründe enerji talep esnekliklerini tahmin etmek için dinamik panel veri yöntemleri kullanılarak bu yöntemler kapsamında beş farklı model oluşturulmuştur. Yapılan analizler sonucunda elde edilen sonuçlar şu şekilde özetlenebilir: OECD ülkelerinde sanayi sektöründe toplam enerji fiyatlarındaki %1’lik artış sanayi sektöründe enerji talebini %0.1 oranında azaltmaktadır. Enerji kaynakları ayrı ayrı dikkate alındığında, talep esnekliklerinde farklılıklar görülmektedir. Buna göre, petrol fiyatlarındaki %1’lik artış sanayi sektöründe petrol talebini %1.54 oranında azaltmaktadır. Öte yandan elektrik enerjisi fiyatlarındaki %1’lik artış elektrik enerjisi talebini %0.14 oranında artırmaktadır. Doğal gaz fiyatlarındaki %1’lik artış doğal gaz talebini %0.10 oranında azaltmaktadır. Son olarak kömür fiyatlarındaki %1’lik artış kömür talebini %0.29 oranında azaltmaktadır. Çalışmanın sonuç bölümünde analiz sonuçları yorumlanmış ve Türkiye’nin enerji politikalarıyla ilgili genel bir değerlendirme yapılmıştır .

Topics

Citations

OpenAlex cited_by_count. Not a WoS or Scopus citation count; those sources have no separate column here.

1citationsOpenAlex · cited_by_count (cache / database)

2 publications in the local catalog that cite this work (OpenAlex reference match; not the full global list).

  1. 2025 Forecasting Natural Gas Consumption by User Type Using Machine Learning: A Comparative StudyCitations 0 · OpenAlex
  2. 2025 Forecasting Natural Gas Consumption by User Type Using Machine Learning: A Comparative StudyCitations 0 · OpenAlex

Authors

2
  1. NAZAN ŞAHBAZ KILINÇ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ 1
  2. ORHAN ÇOBAN GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ 2