Evrişimsel sinir ağı ve QRS imgeleri kullanarak EKG tabanlı biyometrik tanıma yöntemi(ECG based biometric identification method using QRS images and convolutional neural network)

English (OpenAlex)

Medikal uygulamalarda yaygn olarak kullanlan elektrokardiyogram (EKG) iaretleri, aldatma saldrlarna kar gl klan yaam iareti olma zellii sayesinde, biyometrik uygulamalar iin bir biyometrik byklk olarak kullanlmaya balanmtr. Bilgisayar sistemlerinin hesaplama glerinin artmasna bal olarak kii tanma ve snflandrma doruluunu arttrmak amacyla son yllarda EKG biyometrik tanma iin birka evriimsel sinir a (ESA) tabanl yntem sunulmutur. Bu almada, QRS (QRS dalgas) imgeleri ve 2 boyutlu ESA yaps kullanlarak EKG iaretleri tabanl bir biyometrik tanma yntemi nerilmitir. nerilen yntemde, ilk olarak EKG iaretleri grlt temizleme ve QRS belirleme algoritmalarndan geirilerek QRS bltlerine ayrlmtr. Elde edilen bu bltler R noktalarna gre hizalandktan sonra 256x256 byklnde QRS imgesi olarak adlandrlan 2 boyutlu EKG iaretlerine dntrlmtr. Son olarak elde edilen bu QRS imgelerinin giri olarak uyguland 2 boyutlu bir ESA modeli gelitirilerek biyometrik tanma gerekletirilmitir. nerilen yntemin baarm dier ESA tabanl EKG biyometrik tanma yntemleri ile karlatrmal olarak incelenmitir. nerilen yntem 46 kiiden oluan bir EKG veri kmesi zerinde %98.08 doruluk oran ve %99.275 kii tanma oran salamtr