Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2023

Haploid ve Diploid Mısırların Aktif Öğrenme Yaklaşımı ile Sınıflandırılması

Journal

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi

ISSN 2687-4415

YÖKSİS OpenAlex Open access · diamond TR Index Citations 0 Percentile 3.3% FWCI 0.0
Year
2023
Type
article

Data source split

  • YÖKSİS YÖKSİS article record
  • YÖKSİS venue Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
  • OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)

Abstract

Turkish

Tarım ürünleri arasında mısır bitkisi başlıca besin kaynakları içerisinde gösterilmektedir. Mısır bitkilerinde karşılaşılan önemli konulardan birisi ıslah sürecidir. Islah çalışmalarında tohumların haploid ve diploid tiplerinin belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Geleneksel olarak, gıda ürünlerinde haploid ve diploid mısır türlerinin saptanması için uzman analizi kullanılır. Uzman analizi, zaman alıcı, sübjektif ve pahalıdır. Bilgisayarlı görü tabanlı çözümler, tarımsal uygulamalar için oldukça makul gereksinimlerdir. Bu çalışmada, haploit ve diploit mısırların aktif öğrenme kullanılarak saptanması için bir görüntüleme sistemi önerilmiştir. Geleneksel yaklaşımların aksine, sınıflandırıcı ile ilgili örneklerin algılanması ve etiketlenmesi için aktif bir öğrenme şeması kullanılır. Önerilen sistem kullanılarak, daha az sayıda örnekle daha yüksek doğruluğa sahip bir destek vektör sınıflandırıcı eğitilmiştir.

Topics

  • Machine Learning in Bioinformatics
  • Genomics and Phylogenetic Studies
  • Evolutionary Algorithms and Applications

Primary topic Machine Learning in Bioinformatics

Authors

  1. ALİ GÜNEŞ İSTANBUL ATLAS ÜNİVERSİTESİ
  2. EMRAH DÖNMEZ BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ