Article detail · 2021
Görüntü İşleme Teknikleri İle Rulo Sac Hassas Doğrultmada Silindir Konumlarının Belirlenmesi
El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi
- Year
- 2021
- ISSN
2148-3736- Type
- article
Data source split
- YÖKSİS YÖKSİS article record
- OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)
Abstract
Turkish
Öz: Çelik servis merkezlerinde bobin şeklindeki sac malzemelerin istenilen boy ve genişlikte kesilmeden önce açılmasında hassas doğrultma en çok kullanılan yöntemdir.Bunun sebebi sac malzeme kusurlarının ve artık gerilmenin giderilmesinin gerekmesidir.İstenmeyen bu durumların giderilememesi halinde yarı mamulden mamule geçiş operasyonların başarısızlığa neden olmaktadır.Buna ek olarak hurda miktarı ve ürün maliyetinde artış meydana gelmektedir.Hassas doğrultma işleminde rulodan açılan sac malzeme bir dizi silindirin arasından geçirilir.Hassas doğrultma işleminden istenilen ürün kalitesinin elde edilebilmesi için sac malzeme kusurlarına ve malzeme özelliklerine göre silindirlerin konumlandırma ayarlarının hassas yapılması gerekmektedir.Fakat mevcut durumda hassas ayar operatörler tarafından deneme yanılma yoluyla belirlenmektedir.Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanarak rulodan açılan sac malzemenin üzerindeki kusurlar belirlenmiştir ve operatörlerin silindirlerin daha hassas konumlandırılmasında yardımcı olması amaçlanmıştır.Çelik sac merkezinden temin edilen sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenmesi için kurulan düzenek aracılığı ile farklı faklı zamanlarda görüntüleri alınmıştır.Böylece farklı aydınlatma şartlarında ki yüzey kusurlarının histogramı aynı seviyeye gelmesi sağlanmıştır.Elde edilen sonuçlara göre görüntü işleme tekniklerinin sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenebileceği görülmüştür.Böylece deneme yanılma sırasında ortaya çıkan hurda miktarının ve silindirlerin hassas konumlandırma sürelerinin azaltılması hedeflenmiştir.Sac malzemede olan kusurların belirlenmesinde görüntü işleme teknikleriyle elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.Sonuçların uyumlu olduğu belirlenmiştir.
Topics
- Surface Roughness and Optical Measurements
- Image and Object Detection Techniques
- Industrial Vision Systems and Defect Detection
Primary topic Surface Roughness and Optical Measurements