Skip to content
akaturk Academic measurement

Article detail · 2020

Halbach dizilimi ve PSO algoritması kullanarak DMSM'nin geometrik en iyilemesi

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

YÖKSİS OpenAlex Open access · diamond JCR Q4 TR Index Citations 0 Percentile 7.1% FWCI 0.0
Year
2020
ISSN
1304-4915
Type
article

Data source split

  • YÖKSİS YÖKSİS article record
  • OpenAlex OpenAlex enrichment (abstract, citations, topics)

Abstract

Turkish

Günümüzde daimi mıknatıslı senkron motorlar (DMSM'ler) üzerinde yapılan çoğu çalışma, ya iç ya da yüzey üzerine mıknatıs yerleştirmeleri ve tasarım değişikliklerine odaklanmaktadır. Bu çalışmada, meta-sezgisel eniyileme yöntemleri kullanarak motora optimum Halbach dizilimi uygulanmıştır. En iyi çözüm için daimi mıknatısın (DM) geometrik parametreleri dikkate alınmış, sayısal modelleme için sonlu elemanlar yöntemi (SEY) tercih edilmiştir. Eniyilenmiş tasarımı elde etmek için parçacık sürüsü eniyilemesi & genetik algoritma kullanılmıştır.Önerilen tasarımın analitik ve sayısal sonuçları, referans motorun analitik ve /veya sayısal sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Aynı motor gereksinimleri için, eniyilenmiş motor yapısı ile verimlilik, güç yoğunluğu ve maliyette iyileşmeler elde edilmiştir.

Topics

  • Mechanical Engineering and Vibrations Research
  • Electric Motor Design and Analysis
  • Metallurgy and Material Forming

Primary topic Mechanical Engineering and Vibrations Research

Authors

  1. OSMAN CAN SOYGENÇ
  2. LALE ERGENE İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ