İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 21 YÖKSİS 21 · OpenAlex 0 Toplam atıf 177 h-indeks 6 · OpenAlex OpenAlex kapsamı %86 eşleşen 18 / 21 Q1 makale 1 Scopus · WoS Q1 1 En iyi alan sırası #987 / 3.782 Yan dal · üst %26,1 Ortak yazar 13 3 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 18 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1
h-indeks 6 Türkiye yüzdelik dilimi: 67 Üniversitesinde h-indekse göre 175. / 809
i10-indeks
5
Toplam atıf
177
Türkiye’de üst %28
Makale başına
9,3
FWCI
0,96
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
2
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (1 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 6.

Atıf yapan yayınlar

Crossref DOI’li 18 makaleye atıf yapan 4 yayın · 1 Türkiye adresli

2022 12024 12025 2

  1. 10.3390/electronics14234609 2025
  2. 10.1007/s13762-025-06897-1 2025
  3. Reinforcement learning for energy optimization in IoT based landslide early warning systems TR Seyfullah Arslan ve diğ. · Journal of Scientific Reports-A · 2024 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf
  4. 10.1117/12.2622641 2022
Bu liste nereden geliyor?

Crossref’in kamuya açık Mart 2026 veri dökümündeki referans listelerinden çıkarılmıştır; dökümün %18.4’i işlenmiştir, bu yüzden liste eksik olabilir. Crossref atıfları OpenAlex atıf sayılarıyla toplanmaz ve karşılaştırılmaz; iki kaynağın kapsamı farklıdır.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 2

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
13
akaturk profili olan
10
Ulusal kurum
3
Ortak yazarlı eser
%95

Ortak çalıştığı akademisyenler 10

  1. İSMAİL AKGÜL Doçent · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 10
  2. AHMET BARAN Profesör · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 4
  3. CANAN TAŞTİMUR TEMİZ Doktor Öğretim Üyesi · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 3
  4. SERVET TUNCER Profesör · Fırat Üniversitesi 3
  5. ÖZGE ZENCİR TANIR Doçent · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 3
  6. ERDAL KARAVAŞ Profesör · Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 2
  7. EDHEM ÜNVER Profesör · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 1
  8. SONAY AYDIN Doçent · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 1
  9. TUĞBA BAL TAŞTAN Doktor Öğretim Üyesi · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi aynı üniversite 1
  10. İSMAİL ÇALIKUŞU Doktor Öğretim Üyesi · Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 3 kurum

Kurum içi15 ortak eser · Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

  1. Fırat Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen
  2. Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
  3. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 3

Büşra ER 2CELALETTİN ARSLAN 2Muhammet Meydan

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 5 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %102
Ort. · n 18 %61,9
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 10

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 9

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

21makale

Yayını olan dergiler

16 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
WoS (JCR)
Q11 Q23 Q35 Q40
TR Index

Makale listesi

  1. 2026 LAViT: Class-Aware Vision Transformer with Learnable Attention for Pest Recognition in Agricultural Fields Journal of Agricultural Sciences-Tarim Bilimleri Dergisi DOI 10.15832/ankutbd.1739676 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q2 OpenAlex 23.1%
  2. 2026 Multi-Modal Attention-Based Automatic Diagnosis of Bearing Vibration Faults for Robust Mechanical Condition Monitoring Tehnicki vjesnik - Technical Gazette DOI 10.17559/TV-20251229003248 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 74.5%
  3. 2026 Classification and Explainable Performance Analysis of Industrial Surface Defects Using Deep Learning-Based CNN and Transformer Architecture International Refereed Journal of Engineering and Science (IRJES) DOI https://www.irjes.com/v15-i3.html YÖKSİS
  4. 2025 Multi-Class Electronic Waveform Recognition: Comparative Analysis of Classification Performances of Machine Learning Methods Artificial Intelligence Studies (AIS) DOI 10.30855/ais.2025.08.01.05 YÖKSİS OpenAlex 70.8%
  5. 2025 A Deep Learning-Based Multi-Model Approach for Brain Tumor Detection in MRI Images Artificial Intelligence Studies DOI 10.30855/ais.2025.08.02.05 YÖKSİS OpenAlex 52.8%
  6. 2025 Analysis of EMG Signals Using Stacking Model and Deep-MLP in the Detection of Neuromuscular Disorders Artificial Intelligence Studies DOI 10.30855/ais.2025.08.02.06 YÖKSİS OpenAlex 43.6%
  7. 2025 A comparative study of cnn and transformer-based deep learning models for tea leaf disease recognition Technological Applied Sciences DOI 10.12739/NWSA.2025.20.3.2A0208 YÖKSİS OpenAlex 62.5%
  8. 2024 A Novel Artificial Intelligence-Based Hybrid System to Improve Breast Cancer DetectionUsing DCE-MRI BULLETIN OF THE POLISH ACADEMY OF SCIENCES. TECHNICAL SCIENCES DOI 10.24425/bpasts.2024.149172 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 49.0%
  9. 2024 Classification of Plant Species from Microscopic Plant Cell Images Using Machine Learning Methods International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET) DOI https://www.irjet.net/volume11-issue5 YÖKSİS
  10. 2024 Classification of Lung and Colon Cancer Histopathological Images using a Novel Artificial Intelligence Method Artificial Intelligence Studies (AIS) DOI 10.30855/ais.2024.07.02.02 YÖKSİS OpenAlex 59.7%
  11. 2023 Classification of waste materials with a smart garbage system for sustainable development: a novel model Frontiers in Environmental Science DOI 10.3389/fenvs.2023.1228732 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.7%
  12. 2023 IsVoNet8: A Proposed Deep Learning Model for Classification of Some Fish Species Journal of Agricultural Sciences-Tarim Bilimleri Dergisi DOI 10.15832/ankutbd.1031130 YÖKSİS TR Index SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 81.0%
  13. 2023 A novel hybrid system for automatic detection of fish quality from eye and gill color characteristics using transfer learning technique PLoS One DOI 10.1371/journal.pone.0284804 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 77.5%
  14. 2023 Covid-19 detection on x-ray images using a deep learning architecture Journal of Engineering Research DOI 10.36909/jer.13901 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 68.0%
  15. 2023 A Novel Hybrid Model Based on Machine and Deep Learning Techniques for the Classification of Microalgae Phyton-International Journal of Experimental Botany DOI 10.32604/phyton.2023.029811 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 69.5%
  16. 2023 Classification of skin cancer using VGGNet model structures Gumushane University Journal of Science and Technology Institute DOI 10.17714/gumusfenbil.1069894 YÖKSİS TR Index SJR Q4 OpenAlex 72.5%
  17. 2022 Detection of Defects in Printed Circuit Boards with Machine Learning and Deep Learning Algorithms European Journal of Science and Technology DOI 10.31590/ejosat.1178188 YÖKSİS TR Index OpenAlex 50.6%
  18. 2022 REALIZATION OF A YOLO-V3-BASED APPLICATION FOR THE DETECTION OF TICK-BORNE CASES Engineering Sciences DOI 10.12739/NWSA.2022.17.3.1A0480 YÖKSİS OpenAlex 7.5%
  19. 2022 CLASSIFICATION of CELLS INFECTED with the MALARIA PARASITE with RESNET ARCHITECTURES Journal of Scientific Reports-A DOI https://dergipark.org.tr/tr/pub/jsr-a/issue/69199/1067820 YÖKSİS TR Index
  20. 2021 Detection and Classification of Different Weapon Types Using Deep Learning Applied Sciences-Basel DOI 10.3390/app11167535 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.8%

← Akademisyenlere dön