İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

EYÜP ÇİNAR

DOÇENT

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Araştırma konuları OpenAlex
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 20
YÖKSİS20 OpenAlex0
Proje 3
Kitap 1
Bildiri 17

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 3
h-indeks 3 Türkiye yüzdelik dilimi: 48 Üniversitesinde h-indekse göre 328. / 778
i10-indeks
3
Toplam atıf
175
Türkiye’de üst %24
Makale başına
58,3
FWCI
5,28
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
3

En çok atıf alan makaleleri

  1. Multisensory data fusion-based deep learning approach for fault diagnosis of an industrial autonomous transfer vehicle 2022 dünyada üst %10 71 atıf
  2. Real-Time Fault Detection and Condition Monitoring for Industrial Autonomous Transfer Vehicles Utilizing Edge Artificial Intelligence 2022 dünyada üst %10 58 atıf
  3. A novel deep learning approach for intelligent fault diagnosis applications based on time-frequency images 2022 dünyada üst %10 46 atıf

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 15
  • Q1 11
  • Q2 3
  • Q3 1
  • Q4 0
WoS (JCR) 15
  • Q1 4
  • Q2 11
  • Q3 0
  • Q4 0
TR Index TR Index

5 makale

OpenAlex atıf yüzdelik
  • Üst %1 0
  • Üst %10 3
  • Ort. 96.5%
  • n 3
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 15

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 15

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

Yayını olan dergiler

13 dergi
Scopus (SJR)
Q1 11 Q2 3 Q3 1 Q4 0
WoS (JCR)
Q1 4 Q2 11 Q3 0 Q4 0
TR Index
5 makale

Makale listesi

  1. 2025 A Transformer-Based Model for State of Charge Estimation of Electric Vehicle Batteries IEEE Access DOI 10.1109/ACCESS.2025.3542961 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  2. 2025 Deep meta-learning-based multi-signal data fusion approach for fault diagnosis JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING DOI 10.1007/s10845-025-02609-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  3. 2025 Federated Learning-Based State of Charge Estimation in Electric Vehicles Using Federated Adaptive Client Momentum IEEE ACCESS DOI 10.1109/ACCESS.2025.3563188 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  4. 2024 A Survey on Fluid Antenna Multiple Access for 6G: A New Multiple Access Technology That Provides Great Diversity in a Small Space IEEE Access DOI 10.1109/ACCESS.2024.3418291 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  5. 2024 Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi EMO Bilimsel Dergi YÖKSİS TR Index
  6. 2023 An IoT-Based Monitoring System for Induction Motor Faults Utilizing Deep Learning Models Journal of Vibration Engineering & Technologies DOI 10.1007/s42417-022-00769-5 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  7. 2023 Unsupervised dissimilarity-based fault detection method for autonomous mobile robots Springer Science and Business Media LLC DOI 10.1007/s10514-023-10144-2 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  8. 2022 A novel deep learning approach for intelligent fault diagnosis applications based on time-frequency images NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS DOI 10.1007/s00521-021-06668-2 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.2%
  9. 2022 A Deep-Learning-Based Multi-Modal Sensor Fusion Approach for Detection of Equipment Faults MACHINES DOI 10.3390/machines10111105 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  10. 2022 Real-Time Fault Detection and Condition Monitoring for Industrial Autonomous Transfer Vehicles Utilizing Edge Artificial Intelligence SENSORS DOI 10.3390/s22093208 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.5%
  11. 2022 A Predictive Maintenance System Design and Implementation for Intelligent Manufacturing MACHINES DOI 10.3390/machines10111006 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  12. 2022 A Sensor Fusion Method Using Transfer Learning Models for Equipment Condition Monitoring SENSORS DOI 10.3390/s22186791 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  13. 2022 Multisensory data fusion-based deep learning approach for fault diagnosis of an industrial autonomous transfer vehicle EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS DOI 10.1016/j.eswa.2022.117055 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.7%
  14. 2021 KESTİRİMCİ BAKIMDA MAKİNE ÖĞRENMESİ: LİTERATÜR ARAŞTIRMASI Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi DOI 10.31796/ogummf.873963 YÖKSİS TR Index
  15. 2021 Otonom Taşıyıcı Araçlardaki Hataların Teşhisi için Evrişimli Sinir Ağları Tabanlı Çoklu Heterojen Sensörlerin Füzyon Yöntemi Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.35234/fumbd.1003341 YÖKSİS TR Index
  16. 2021 AN EXPERIMENTAL EVALUATION OF INTELLIGENT FAULT DETECTION AND CLASSIFICATION FOR INDUCTION MOTORS UTILIZING MACHINE LEARNING APPROACHES Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi DOI https://dergipark.org.tr/tr/pub/ogummf/issue/64522/853090 YÖKSİS TR Index
  17. 2020 Veri Odaklı Hata Teşhis Sistemi Geliştirilmesi Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi DOI https://dergipark.org.tr/en/pub/ogummf/issue/58193/776012 YÖKSİS TR Index
  18. 2015 Piezo1 regulates mechanotransductive release of ATP from human RBCs PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA DOI 10.1073/pnas.1507309112 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  19. 2015 Development of a novel nanoindentation technique by utilizing a dual-probe AFM system BEILSTEIN JOURNAL OF NANOTECHNOLOGY DOI 10.3762/bjnano.6.205 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  20. 2013 New classification techniques for electroencephalogram (EEG) signals and a real-time EEG control of a robot NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS DOI 10.1007/s00521-011-0744-x YÖKSİS SJR Q3 JCR Q2

Akademisyenlere dön