- Q1 1 %50,0
- Q2 1 %50,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
SARA ALTUN GÜVEN
Doktor Öğretim Üyesi
Tarsus Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Advanced Neural Network Applications2
- Advanced Vision and Imaging1
- AI in cancer detection1
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques1
- Advanced Image Processing Techniques1
- Medical Image Segmentation Techniques1
- Brain Tumor Detection and Classification1
- Digital Imaging for Blood Diseases1
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging1
- Machine Learning and Data Classification1
- Advanced Computing and Algorithms1
- Image Processing Techniques and Applications1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 5 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 6- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 58 Türkiye’de üst %49
- Makale başına
- 5,3
- FWCI
- 0,59 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 6 makale (13 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #15.766/ 24.860 üst %63,4 Üniversitede #53/ 81Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası14.483/24.860
- Scopus sırası17.176/24.860
- WoS sırası17.014/24.860
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.771/ 3.782 üst %46,8 Üniversitede #7/ 14Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.565/3.782
- Scopus sırası2.016/3.782
- WoS sırası1.969/3.782
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Bulanık MantıkPuan sırası #160/ 240 üst %66,7 Üniversitede #2/ 2Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası150/240
- Scopus sırası169/240
- WoS sırası168/240
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Görüntü İşlemePuan sırası #635/ 1.149 üst %55,3 Üniversitede #1/ 5Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası565/1.149
- Scopus sırası741/1.149
- WoS sırası732/1.149
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Yapay ÖğrenmePuan sırası #139/ 266 üst %52,3 Üniversitede #2/ 2Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası128/266
- Scopus sırası163/266
- WoS sırası158/266
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 1
- akaturk profili olan
- 1
- Ulusal kurum
- 1
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 1
- MUHAMMED FATİH TALU Profesör · İnönü Üniversitesi 7
Ulusal işbirliği 1 kurum
- İnönü Üniversitesi 7 eser · 1 akademisyen
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 %0,0
- Q2 1 %50,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 1 %50,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 2
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 2
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
5 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2022 Çekişmeli üretken ağlarla Pap-Smear görüntüsü oluşturmada yeni bir yaklaşım YÖKSİS TR Index SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 1.2%
- 2022 Brain MRI high resolution image creation and segmentation with the new GAN method YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.9%
- 2022 KONTRASTLI ÖĞRENME TABANLI ÇEKİŞMELİ ÜRETKEN AĞLAR İLE PAPSMEAR GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME YÖKSİS
- 2022 Using a New Generative Adversarial Network in Brain Tumor Segmentation and Detection YÖKSİS OpenAlex 12.6%
- 2021 Derin Sinir Ağları için Hiperparametre Metodlarının ve Kitlerinin İncelenmes YÖKSİS TR Index OpenAlex 64.0%
- 2021 Görüntüden Görüntüye Dönüşüm ve Görüntü Sentezleme Yapan Üretici Çekişmeli Ağların İncelenmesi YÖKSİS TR Index
- 2021 Sentetik Pap-Smear Hücre Çekirdeği Üretiminde Üretici Çekişmeli Ağların Kullanılması YÖKSİS TR Index OpenAlex 3.8%