Akademisyen
GONCA BUYRUKOĞLU
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ
ABDULLAH GÜL ÜNİVERSİTESİ YAŞAM VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ MOLEKÜLER BİYOLOJİ VE GENETİK BÖLÜMÜ
- Ana Dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
- Yan Dal İstatistik
Kayıtlı çıktılara kısa bakış — ayrıntılar aşağıda.
- Makale 9
- Proje 0
- Kitap 4
- Bildiri 12
- Patent 0
- Sanatsal 0
Scopus (SJR)
Q1
2
Q2
2
Q3
2
Q4
0
WoS (JCR)
Q1
0
Q2
3
Q3
1
Q4
1
TR Index
0
makale
Alan+yıl+tür normalize OpenAlex yüzdelik — Clarivate ESI / SciVal değildir.
Üst %1 makale
0
Üst %10 makale
2
Ort. yüzdelik
72.4%
Üst %1 payı
0.0%
Üst %10 payı
25.0%
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Makale listesi
- 2025 Multilevel joint modelling of hierarchical longitudinal and time-to-event data YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 13.9%
- 2025 Efficacy of machine learning models for the prediction of death occurrence and counts associated with foodborne illnesses and hospitalizations in the United States YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 78.9%
- 2025 Evaluating machine learning and statistical learning techniques for cancer classification and diagnosis YÖKSİS SJR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.3%
- 2024 Causal Mediation Analysis of Foodborne Salmonella Outbreaks in the United States: Serotypes and Food Vehicles YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 86.7%
- 2024 Survival analysis in breast cancer: evaluating ensemble learning techniques for prediction YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.6%
- 2024 Gıda Kaynaklı Zehirlenmelerin Sosyo-demografik Açıdan İncelenmesi: Hakkâri, Konya ve Muş Örnekleri YÖKSİS OpenAlex 44.8%
- 2024 Dynamic Prediction of Excessive Daytime Sleepiness Through Random Survival Forest: An application of the PPMI data YÖKSİS OpenAlex 75.8%
- 2021 Comparing Regression Models with Count Data to Artificial Neural Network and Ensemble Models for Prediction of Generic Escherichia coli Population in Agricultural Ponds Based on Weather Station Measurements YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 87.4%
- 2021 Covid-19 Impact on Students’ Performances in Computer Programming Module Based on Formative Assessment YÖKSİS