Academician
ÖZLEM KARAHASAN
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ
AVRASYA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
- Yan Dal İstatistik
Article counts come from two sources, each shown separately: YÖKSİS (academic declarations) and OpenAlex (open scholarly catalog). Patents and artistic activities are listed under the Works tabs below.
Index quartiles
Scopus (SJR)
5 Total
- Q1 5
- Q2 0
- Q3 0
- Q4 0
Other counts
- YÖKSİS rows 5 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0
WoS (JCR)
1 Total
- Q1 1
- Q2 0
- Q3 0
- Q4 0
Other counts
- YÖKSİS rows 1 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0
TR Index
0 articles
OpenAlex citation percentiles
OpenAlex citation percentile; covered works only (~52%).
What do these indicators mean?
- Q1–Q4: the quartile of the journal in the given index (Scopus/WoS). Q1 = top 25%, Q4 = bottom 25%.
- Top 1% / top 10%: number of works among the top 1% or 10% most-cited worldwide in the same field and year.
- Avg percentile: mean citation percentile of the works (100 = highest).
- Source: index quartiles from Scopus/WoS and TR Index flags; citation percentiles from OpenAlex.
Proceedings
Conference proceedings recorded in YÖKSİS.
Records
- Dünyadaki Tatlı Su Kullanım Miktarlarının Geçitli Tekrarlayan Birim Yapay Sinir Ağı İle Öngörüsü
- Oecd Ülkelerinin Tatlı Su Kullanım Miktarlarının Winsorize Dendritik Nöron Model Yapay Sinir Ağı İle Öngörüsü
- İstanbul Aylık Su Tüketiminin Uzun Kısa Süreli Bellek İle Öngörüsü
- Resim Bulanık Regresyon Fonksiyonları Yaklaşimi İle Giresun Rüzgar Hızı Öngörüsü
- Değiştirilmiş Pi-Sigma Yapay Sinir Ağları İle Borsa İstanbul Öngörüsü
- Giresun Minimum Sıcaklık Öngörüsü İçin Makine Öğrenmesi Yaklaşımları
- Pi-Sigma Yapay sinir Ağlarının Sinüs Kosinüs Optimizasyon Algoritması İle Eğitimi