İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş Kayıt

Akademisyen

YAVUZ ÜNAL

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ

SİNOP ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

  • Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  • Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 29 YÖKSİS · 29 OpenAlex · 0
Proje 0
Kitap 2
Bildiri 28

Yayın sayısı iki kaynaktan gelir ve her kaynak ayrı gösterilir: YÖKSİS (akademisyen beyanı) ve OpenAlex (açık akademik katalog). Patent ve sanatsal etkinlikler aşağıdaki Çalışmalar sekmelerinde yer alır.

Dizin çeyrekleri

Scopus (SJR)

15 Toplam

  • Q1 5
  • Q2 5
  • Q3 1
  • Q4 4
Diğer sayımlar
  • YÖKSİS satırı 20 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0

WoS (JCR)

12 Toplam

  • Q1 3
  • Q2 3
  • Q3 5
  • Q4 1
Diğer sayımlar
  • YÖKSİS satırı 16 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0

TR Index

10 makale

Diğer sayımlar
  • YÖKSİS satırı 12 makale

OpenAlex atıf yüzdelikleri

Üst %1 makale 1
Üst %10 makale 8
Ort. yüzdelik 71.0%
Yüzdelikli makale 27

OpenAlex atıf yüzdeliği; kapsanan yayınlar (~%52).

Bu göstergeler ne anlama geliyor?
  • Q1–Q4: Yayının çıktığı derginin ilgili indeksteki (Scopus/WoS) çeyrek dilimi. Q1 en üst %25, Q4 en alt %25.
  • Üst %1 / üst %10: Aynı alan ve yılda, dünyada en çok atıf alan %1 veya %10 içindeki yayın sayısı.
  • Ort. yüzdelik: Yayınların atıf persentillerinin ortalaması (100 = en üst).
  • Kaynak: indeks çeyrekleri Scopus/WoS ve TR Index bayrakları; atıf persentilleri OpenAlex.

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

Yayını olan dergiler

25 dergi
Scopus (SJR)
Q1 5 Q2 5 Q3 1 Q4 4
WoS (JCR)
Q1 3 Q2 3 Q3 5 Q4 1
TR Index
10 makale

Makale listesi

  1. 2026 Classification of Turkish hazelnut (Corylus colurna L.) varieties: a comparative study of YOLOv8 and fine-tuned vision transformer Journal of Food Measurement and Characterization DOI 10.1007/s11694-025-03936-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 2.1%
  2. 2026 Automated seven-stage diabetic retinopathy grading using optimized deep networks through systematic hyperparameter tuning Discover Computing DOI 10.1007/s10791-026-10091-3 YÖKSİS JCR Q3 OpenAlex 28.5%
  3. 2026 Enhanced Lemon Leaf Disease Diagnosis via Gray Wolf Optimization and Machine Learning Techniques Applied Fruit Science DOI 10.1007/s10341-026-01830-3 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.0%
  4. 2026 Comparative analysis of automatic mask generation methods for agricultural seed instance segmentation Scientific Reports DOI 10.1038/s41598-026-66297-4 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 83.1%
  5. 2025 Mango leaf disease detection using deep feature extraction and machine learning methods: A comparative survey El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi DOI 10.31202/ecjse.1420624 YÖKSİS TR Index SJR Q4 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.1%
  6. 2025 Integrating CBAM and Squeeze‐and‐Excitation Networks for Accurate Grapevine Leaf Disease Diagnosis Food Science & Nutrition DOI 10.1002/fsn3.70377 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.3%
  7. 2024 Teknoloji Kullanımı ile Öğrenci Başarısı Arasındaki İlişkinin Bazı Kümeleme Algoritmaları Kullanılarak İncelenmesi Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi DOI 10.47495/okufbed.1349897 YÖKSİS TR Index OpenAlex 82.3%
  8. 2024 Bacterial Disease Detection of Cherry Plant Using Deep Features Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences DOI 10.35377/saucis...1359146 YÖKSİS TR Index SJR Q3 OpenAlex 83.3%
  9. 2024 Examining the Performance of a Deep Learning Model Utilizing Yolov8 for Vehicle Make and Model Classification Journal of Engineering Technology and Applied Sciences DOI 10.30931/jetas.1432261 YÖKSİS TR Index OpenAlex 42.9%
  10. 2024 Deep Learning Approaches for Sunflower Disease Classification: A Study of Convolutional Neural Networks with Squeeze and Excitation Attention Blocks Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi DOI 10.17798/bitlisfen.1380995 YÖKSİS OpenAlex 79.5%
  11. 2023 A comparative study of vision transformers and convolutional neural networks: sugarcane leaf diseases identification Springer Science and Business Media LLC DOI 10.1007/s00217-023-04258-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.4%
  12. 2023 Classification of Hazelnut Species with Pre-Trained Deep Learning Models intelligent methods in engineering sciences DOI 10.58190/imiens.2023.14 YÖKSİS OpenAlex 65.4%
  13. 2023 Classification of raisin grains variety using some machine learning methods Vilnius Gediminas Technical University DOI 10.3846/ntcs.2023.18015 YÖKSİS OpenAlex 48.2%
  14. 2022 Application of Pre-Trained Deep Convolution Neural Networks for Coffee Beans Species Detection Food Analytical Methods DOI 10.1007/s12161-022-02362-8 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.1%
  15. 2022 Comparison of Current Convolutional Neural Network Architectures for Classification of Damaged and Undamaged Cars Lecture Notes in Networks and Systems DOI 10.1007/978-3-030-85365-5_14 YÖKSİS SJR Q4 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.4%
  16. 2019 Üniversite Öğrencilerinin Bilgisayarca Düşünme Becerilerinin Mantıksal Matematiksel Zekâ ve Problem Çözme Becerileri Açısından İncelenmesi Kuramsal Eğitimbilim Dergisi DOI 10.30831/akukeg.351312 YÖKSİS TR Index OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.7%
  17. 2019 Improving classification performance for an imbalanced educational dataset example using SMOTE European Journal of Science and Technology DOI 10.31590/ejosat.638608 YÖKSİS TR Index OpenAlex 70.3%
  18. 2016 Classification of vertebral column disorders and lumbar discs disease using attribute weighting algorithm with mean shift clustering Measurement DOI 10.1016/j.measurement.2015.09.013 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 67.8%
  19. 2015 Detection of abnormalities in lumbar discs from clinical lumbar MRI with hybrid models Applied Soft Computing DOI 10.1016/j.asoc.2015.04.031 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 59.0%
  20. 2014 Pairwise FCM based feature weighting for improved classification of vertebral column disorders Computers in Biology and Medicine DOI 10.1016/j.compbiomed.2013.12.004 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 70.6%

Akademisyenlere dön