Trusted, secure, quality future digital travel credentials

Expected Outcome: Project results are expected to contribute to some or all of the following expected outcomes: Development, testing and integration of issuance, validation and sharing capabilities for possible future types (beyond Type 1) of Digital Travel Credentials (DTC); Integration of innovative, on-the-move, biometrics and remote biometric acquisition modalities to support the use of DTCs; Improved secure connectivity and interoperability for future DTCs; Improved capability of issuance of emergency travel documents and/or emergency DTCs. Scope: Issuance, verification and management of digital travel credentials (DTCs) is relevant for border management, immigration and visa management. Furthermore, it could also be relevant to combat illicit activities such as terrorism, crime or frauds. This topic aims at supporting research and innovation that explore, develop and test enhanced … devamı

Border and coastguardsBorder and external securityEnsure Identification and control of goods and peopleSecurityBordersbiometricscapabilitiesdigital travel credentialsemergency DTCs

1. %67
   ZEYNEP İNEL ÖZKİPER

   Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Haliç Üniversitesi

   Ortak konular: Biometric Identification and Security

2. %54
   MOHAMMED MOHAMMED SAYIM KHALIL

   DoçentHaliç Üniversitesi

   Ortak konular: Biometric Identification and Security

   Örtüşen yayınlar: Fingerprint-Based Cryptographic Identity: A Custom Recognition Pipeline with Key Pair Generation (2025) · AUTHENTICATION OF FINGERPRINT BIOMETRICS ACQUIRED USING A CELLPHONE CAMERA: A REVIEW (2013)

3. %46
   ATİLA BOSTAN

   Doktor Öğretim ÜyesiÇankaya Üniversitesi

   Ortak konular: Biometric Identification and Security

   Örtüşen yayınlar: Biometric Verification on e-ID-Card Secure Access Devices: A Case Study on Turkish National e-ID Card Secure Access Device Specifications (2017)

4. %40
   MONIREH NOROUZI SOUFIANI

   Doktor Öğretim ÜyesiHaliç Üniversitesi

   Çalışma konuları: Network Security and Intrusion Detection · Advanced Malware Detection Techniques · IoT and Edge/Fog Computing

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır. Çağrı metni (başlık, anahtar kelimeler, resmi açıklamanın başı) şu üç kaynakla karşılaştırılır: akademisyen profiliyle anlamsal yakınlık (%50), YÖKSİS anahtar kelimeleri ve OpenAlex konularındaki ortak ayırt edici terimler (%25) ve yayın içeriği — başlıklar, İngilizce özetler ve bunların Türkçe çevirileri (%25). Çeviriler sayesinde Türkçe çağrılar İngilizce yayınlarla da eşleşir. Yaygın kelimeler düşük ağırlıklıdır; %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.