İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

MD RAQIBUL HASAN

Doktor Öğretim Üyesi

İstanbul Okan Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Elektronik Ve Otomasyon Bölümü

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 10 YÖKSİS 10 · OpenAlex 0 Toplam atıf 213 h-indeks 5 · OpenAlex OpenAlex kapsamı %60 eşleşen 6 / 10 Q1 makale 1 Scopus · WoS Q1 0 En iyi alan sırası #60 / 212 Anahtar kelime · üst %28,3

Atıf etkisi

OpenAlex’te eşleşen makalelerin atıf sayıları, Crossref’ten atıf yapan yayınlar ve Stanford/Elsevier listesi. Kaynaklar ayrı gösterilir, hiçbir zaman toplanmaz.

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 6
h-indeks 5 Türkiye yüzdelik dilimi: 60 Üniversitesinde h-indekse göre 116. / 425
i10-indeks
5
Toplam atıf
213
Türkiye’de üst %24
Makale başına
35,5
FWCI
2,29
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
2
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 2.

Atıf yapan yayınlar Crossref DOI’li 6 makaleye atıf yapan 1 yayın
  • 2026 1
  1. DOI 10.1093/bjsw/bcaf286 2026
Bu liste nereden geliyor?

Crossref’in kamuya açık Mart 2026 veri dökümündeki referans listelerinden çıkarılmıştır; dökümün %20.3’i işlenmiştir, bu yüzden liste eksik olabilir. Crossref atıfları OpenAlex atıf sayılarıyla toplanmaz ve karşılaştırılmaz; iki kaynağın kapsamı farklıdır.

Alan sıralaması

YÖKSİS makale puanına göre ana dal, yan dal ve anahtar kelime kohortlarındaki yeri; her kart o sıralama sayfasına gider.

Çalışmalar 10

YÖKSİS ve OpenAlex kayıtları: dizin dağılımı, yayın yapılan dergiler, daraltılabilir makale listesi ve diğer çıktı türleri.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 0 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %102
Ort. · n 6 %81,6
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 10

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 10

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

10makale

Yayını olan dergiler

7 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q11 Q25 Q34 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q22 Q34 Q44
TR Index
0makale

Makale listesi

  1. 2024 Optimized neural network models for low power elderly monitoring system in Internet of things Journal of High Speed Networks YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 48.4%
  2. 2019 Ex-situ training of large memristor crossbars for neural network applications Springer Analog Integrated Circuits and Signal Processing YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4
  3. 2018 Flexible Memristor Based Neuromorphic System for Implementing Multi-layer Neural Network Algorithms International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4
  4. 2018 Efficient Memristor-Based Architecture for Intrusion Detection and High-Speed Packet Classification ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 85.2%
  5. 2017 On-chip Training of Memristor Crossbar Based Multi-layer Neural Networks Elsevier Microelectronics YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.7%
  6. 2017 A Fast Training Method for Memristor Crossbar Based Multi-layer Neural Networks Springer Analog Integrated Circuits and Signal Processing YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 79.3%
  7. 2017 Self-biasing memristor crossbar used for string matching and TCAM implementation Electronics Letters YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
  8. 2016 Neuromemristive Systems: Boosting Efficiency through Brain-Inspired Computing Computer Magazine YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 88.3%
  9. 2015 Hybrid crossbar architecture for a memristor based cache Microelectronics Journal YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.4%
  10. 2013 Memristor-based neuron circuit and method for applying a learning algorithm in SPICE IET Electronics Letters YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3

Bildiriler 3

  1. — An IoT-based Telemedicine System for the Rural People of Bangladesh presented
  2. 2024 Memristor Crossbar-based String Matching Circuit presented
  3. — Robust Ex-situ Training of Memristor Crossbar-based Neural Network with Limited Precision Weights presented

← Akademisyenlere dön