İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

HAKAN DURGUN

ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ

ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

  • Ana Dal Ziraat ve Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı
  • Yan Dal Orman Mühendisliği

Kayıtlı çıktılara kısa bakış — ayrıntılar aşağıda.

  • Makale 4
  • Proje 0
  • Kitap 4
  • Bildiri 10
  • Patent 0
  • Sanatsal 0
Scopus (SJR) Q1 0 Q2 0 Q3 3 Q4 0
WoS (JCR) Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0
TR Index 5 makale

Alan+yıl+tür normalize OpenAlex yüzdelik — Clarivate ESI / SciVal değildir.

Üst %1 makale 0
Üst %10 makale 0
Ort. yüzdelik 49.4%
Üst %1 payı 0.0%
Üst %10 payı 0.0%

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

Dizin filtreleri

Toplam 4 yayın

Scopus (SJR)
Q1 0 Q2 0 Q3 3 Q4 0
WoS (JCR)
Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0
TR Index

Makale listesi

  1. 2026 Integration of UAV photography, field data and machine learning algorithms for stem volume estimation European Journal of Forest Engineering DOI 10.33904/ejfe.1739793 YÖKSİS TR Index SJR Q3 OpenAlex 46.0%
  2. 2025 Determination of Changes in Forest Road Network in Fire-Affected Areas by UAV European Journal of Forest Engineering DOI 10.33904/ejfe.1540549 YÖKSİS TR Index SJR Q3 OpenAlex 39.3%
  3. 2023 Evaluation of Tree Diameter and Height Measurements in UAV Data through the Integration of Remote Sensing and Machine Learning Methods Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.30855/gmbd.0705S12 YÖKSİS TR Index OpenAlex 51.5%
  4. 2022 İnsansız hava aracıyla elde edilen hava fotoğraflarından kızılçam ağaçlarının çap ve boylarının ölçümü ve gövde hacminin tahmini Turkish Journal of Forestry DOI 10.18182/tjf.1199567 YÖKSİS TR Index OpenAlex 62.1%
  5. 2026 Integration of UAV Photography, Field Data and Machine Learning Algorithms for Stem Volume Estimation European Journal of Forest Engineering DOI 10.33904/ejfe.1739793 YÖKSİS TR Index SJR Q3 OpenAlex 46.0%
  6. 2023 Evaluation of Tree Diameter and Height Measurements in UAV Data through the Integration of Remote Sensing and Machine Learning Methods Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.30855/gmbd.0705S12 YÖKSİS OpenAlex 51.5%

Akademisyenlere dön