- Q1 0 —
- Q2 0 —
- Q3 0 —
- Q4 0 —
Akademisyen
SEYİD AMJAD ALİ
Doktor Öğretim Üyesi
İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Bilişim Sistemleri Ve Teknolojileri Bölümü
Akademik özet
YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale
0
YÖKSİS0
OpenAlex0
Proje
0
Kitap
0
Bildiri
0
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 0 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 31
h-indeks
13
- i10-indeks
- 14
- Toplam atıf
- 362
- Makale başına
- 11,7
- FWCI
- 4,81 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 3
- Dünyada üst %10
- 19
En çok atıf alan makaleleri
- Innovation in the Breeding of Common Bean Through a Combined Approach of in vitro Regeneration and Machine Learning Algorithms
- Artificial intelligence–based approaches to evaluate and optimize phytoremediation potential of in vitro regenerated aquatic macrophyte Ceratophyllum demersum L.
- Artificial neural network and decision tree facilitated prediction and validation of cytokinin-auxin induced in vitro organogenesis of sorghum (Sorghum bicolor L.)
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 31 makale (362 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 —
- Q2 0 —
- Q3 0 —
- Q4 0 —
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
Bu bölümde kayıt yok.