- Q1 0 —
- Q2 0 —
- Q3 0 —
- Q4 0 —
Akademisyen
SEYİD AMJAD ALİ
Doktor Öğretim Üyesi
İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Bilişim Sistemleri Ve Teknolojileri Bölümü
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 0 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 31- i10-indeks
- 14
- Toplam atıf
- 362
- Makale başına
- 11,7
- FWCI
- 4,81 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 3
- Dünyada üst %10
- 19
En çok atıf alan makaleleri
- Innovation in the Breeding of Common Bean Through a Combined Approach of in vitro Regeneration and Machine Learning Algorithms
- Artificial intelligence–based approaches to evaluate and optimize phytoremediation potential of in vitro regenerated aquatic macrophyte Ceratophyllum demersum L.
- Artificial neural network and decision tree facilitated prediction and validation of cytokinin-auxin induced in vitro organogenesis of sorghum (Sorghum bicolor L.)
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 31 makale (362 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 —
- Q2 0 —
- Q3 0 —
- Q4 0 —
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
0 dergi
ISSN ile eşleşen dergi yok.
Daralt
Makale listesi
Gösterilecek makale yok.