Akademisyen
GÖZDE ÖZSERT YİĞİT
Doktor Öğretim Üyesi
Gaziantep Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler
YÖKSİS
Atıf etkisi
OpenAlex’te eşleşen makalelerin atıf sayıları, Crossref’ten atıf yapan yayınlar ve Stanford/Elsevier listesi. Kaynaklar ayrı gösterilir, hiçbir zaman toplanmaz.
h-indeks
4
Türkiye yüzdelik dilimi: 42
Üniversitesinde h-indekse göre 535. / 1.114
- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 66 Türkiye’de üst %46
- Makale başına
- 16,5
- FWCI
- 1,38 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Comparison of convolutional neural network models for food image classification
- Our clinical experience about prenatal diagnosis and neonatal outcomes of fetal central nervous system anomalies
- A Novel Autoencoder-Based Feature Selection Method for Drug-Target Interaction Prediction with Human-Interpretable Feature Weights
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (9 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 4.
Atıf yapan yayınlar Crossref DOI’li 3 makaleye atıf yapan 6 yayın
- 2020 2
- 2022 3
- 2025 1
- DOI 10.1007/s12517-025-12365-4 2025
- DOI 10.1139/apnm-2021-0448 2022
- DOI 10.1109/access.2022.3147206 2022
- DOI 10.1080/01431161.2021.2019851 2022
- DOI 10.1117/1.jei.29.1.013013 2020
- DOI 10.1177/0361198120967943 2020
Bu liste nereden geliyor?
Crossref’in kamuya açık Mart 2026 veri dökümündeki referans listelerinden çıkarılmıştır; dökümün %20.3’i işlenmiştir, bu yüzden liste eksik olabilir. Crossref atıfları OpenAlex atıf sayılarıyla toplanmaz ve karşılaştırılmaz; iki kaynağın kapsamı farklıdır.
Alan sıralaması
YÖKSİS makale puanına göre ana dal, yan dal ve anahtar kelime kohortlarındaki yeri; her kart o sıralama sayfasına gider.
YÖKSİS
?
-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #15.830/ 24.860 üst %63,7 Üniversitede #123/ 208Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası15.716/24.860
- Scopus sırası15.423/24.860
- WoS sırası15.227/24.860
- YÖKSİS5
- Scopus3
- WoS3
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.778/ 3.782 üst %47,0 Üniversitede #4/ 15Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.766/3.782
- Scopus sırası1.687/3.782
- WoS sırası1.639/3.782
- YÖKSİS5
- Scopus3
- WoS3
Anahtar kelime sıralamaları 3
-
Kel. Bilgisayar Yazılımı ve Yazılım MühendisliğiPuan sırası #205/ 483 üst %42,4 Üniversitede #1/ 4Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #979/ 1.655 üst %59,2 Üniversitede #6/ 9Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.765/ 3.214 üst %54,9 Üniversitede #7/ 10Puan 3,05 dergi 2,8 · OA ek 0,25
Çalışmalar 5
YÖKSİS ve OpenAlex kayıtları: dizin dağılımı, yayın yapılan dergiler, daraltılabilir makale listesi ve diğer çıktı türleri.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Üst %10
Üst %101
Ort. · n 3
%80,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 3
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 3
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
4 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2024 Utilizing machine learning techniques for enhanced water quality monitoring YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 68.1%
- 2023 A Novel Autoencoder-Based Feature Selection Method for Drug-Target Interaction Prediction with Human-Interpretable Feature Weights YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 79.1%
- 2018 Comparison of convolutional neural network models for food image classification YÖKSİS SJR Q3 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.8%
- 2017 Development of New Hybrid Admission Decision Prediction Models Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection YÖKSİS
- 2014 Destek vektör makineleri kullanılarak submaksimal verilerden maksimum oksijen tüketiminin tahmin edilmesi YÖKSİS
Projeler 1
-
2015 PREDICTING THE PERFORMANCE MEASURES OF A 2DIMENSIONAL MESSAGE PASSING MULTIPROCESSOR ARCHITECTURE BY USING MACHINE LEARNING METHODS
Kitaplar 1
-
2016 Predicting the Admission Decision of Models
Bildiriler 12 Tümünü gör (12) →
-
2014 Destek Vektör Makineleri Kullanilarak Submaksimal Verilerden Maksimum Oksijen Tüketiminin Tahmin Edilmesi
-
2017 Comparison of convolutional neural network models for food image classification
-
2015 Performance Evaluation of Different Classifiers for Predicting the Admission Decision of a Candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University
-
— ADRESSING IMBALANCE IN DRUG-TARGET INTERACTION PREDICTION WITH HYBRID FEATURE REDUCTION AND DATA AUGMENTATION STRATEGIES
-
2020 Data Augmentation for Solving Imbalance Classes Problem in Drug Targer Interaction Prediction
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 5
- akaturk profili olan
- 1
- Ulusal kurum
- 1
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 1
- MEHMET FATİH AKAY Profesör · Çukurova Üniversitesi 2
Ulusal işbirliği 1 kurum
- Çukurova Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 4
CESUR BARANSEL 2Hacer AlakMELİS BUSE ÖZYILDIRIMgeorge james
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.