İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

SEMA CANDEMİR

Doktor Öğretim Üyesi

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 23 YÖKSİS 23 · OpenAlex 0 Toplam atıf 2.633 h-indeks 8 · OpenAlex Q1 makale 14 Scopus · WoS Q1 7 Top %2 dünya sırası #410.295 Stanford / Elsevier 2026 En iyi alan sırası #343 / 3.782 Yan dal · üst %9,1 Ortak yazar 22 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 9
h-indeks 8 Türkiye yüzdelik dilimi: 77 Üniversitesinde h-indekse göre 144. / 578
i10-indeks
7
Toplam atıf
2.633
Türkiye’de üst %1,1
Makale başına
292,6
FWCI
5,19
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
1
Dünyada üst %10
6

En çok atıf alan makaleleri

  1. Two public chest X-ray datasets for computer-aided screening of pulmonary diseases 2014 dünyada üst %10 944 atıf
  2. Lung Segmentation in Chest Radiographs Using Anatomical Atlases With Nonrigid Registration 2014 dünyada üst %10 684 atıf
  3. Automatic Tuberculosis Screening Using Chest Radiographs 2014 dünyada üst %10 684 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Dünyanın en etkili %2’lik bilim insanları

Stanford / Elsevier · 2026
Dünya sırası
410.295
2025 listesi
Bileşik c-skoru
2.25
öz atıflar hariç
h-indeks
7
hm 2.8
Alt alan sırası
2527
Nuclear Medicine & Medical Imaging

Stanford Üniversitesi ve Elsevier’in Scopus verisiyle hazırladığı 2026 listesi (v9). Öz atıfsız göstergeler esas alınır. Türkiye listesini gör →

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
22
akaturk profili olan
1
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 1

  1. YUSUF SİNAN AKGÜL Profesör · Gebze Teknik Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

  1. Gebze Teknik Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 21

Sameer Antani 9Stefan Jaeger 8Alexandros Karargyris 4George Thoma 4KC Santosh 4Luciano Prevedello 4Xuan Nyguen 4Barbaros Erdal 3Les Folio 3MUTLU DEMİRER 3Richard White 3Kannappan Palaniappan 2Szilard Vajda 2Zhiyun Xue 2Matthew T. BigelowMina S. MakaryRobert MoranvilleSivaramakrishnan RajaramanTao PengVikash GuptaWarren Campbell

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 1 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %11
Üst %106
Ort. · n 9 %88,5
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 27

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 27

TR Index

  • YÖKSİS satırı 2 makale

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

23makale

Yayını olan dergiler

16 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q114 Q27 Q32 Q40
WoS (JCR)
Q17 Q29 Q36 Q41
TR Index
1makale

Makale listesi

  1. 2023 Detecting and Characterizing Inferior Vena Cava Filters on Abdominal Computed Tomography with Data-Driven Computational Frameworks JOURNAL OF DIGITAL IMAGING DOI 10.1007/s10278-023-00882-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  2. 2022 Virtual CT Myelography: A Patch-Based Machine Learning Model to Improve Intraspinal Soft Tissue Visualization on Unenhanced Dual-Energy Lumbar Spine CT INFORMATION DOI 10.3390/info13090412 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
  3. 2022 Mortality Prediction Analysis among COVID-19 Inpatients Using Clinical Variables and Deep Learning Chest Radiography Imaging Features TOMOGRAPHY DOI 10.3390/tomography8040151 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
  4. 2021 Training Strategies for Radiology Deep Learning Models in Data-limited Scenarios RADIOLOGY-ARTIFICIAL INTELLIGENCE DOI 10.1148/ryai.2021210014 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  5. 2021 Artificial Intelligence to Assist in Exclusion of Coronary Atherosclerosis During CCTA Evaluation of Chest Pain in the Emergency Department: Preparing an Application for Real-world Use JOURNAL OF DIGITAL IMAGING DOI 10.1007/s10278-021-00441-6 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  6. 2021 Predicting Mental Decline Rates in Mild Cognitive Impairment From Baseline MRI Volumetric Data ALZHEIMER DISEASE & ASSOCIATED DISORDERS DOI 10.1097/WAD.0000000000000406 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q3
  7. 2020 Automated coronary artery atherosclerosis detection and weakly supervised localization on coronary CT angiography with a deep 3-dimensional convolutional neural network COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS DOI 10.1016/j.compmedimag.2020.101721 2 YÖKSİS kaydı YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.6%
  8. 2020 Hybrid Automatic Lung Segmentation on Chest CT Scans IEEE ACCESS DOI 10.1109/ACCESS.2020.2987925 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  9. 2020 Performance of a Deep Neural Network Algorithm Based on a Small Medical Image Dataset: Incremental Impact of 3D-to-2D Reformation Combined with Novel Data Augmentation, Photometric Conversion, or Transfer Learning JOURNAL OF DIGITAL IMAGING DOI 10.1007/s10278-019-00267-3 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  10. 2020 Predicting rate of cognitive decline at baseline using a deep neural network with multidata analysis JOURNAL OF MEDICAL IMAGING DOI 10.1117/1.JMI.7.4.044501 2 YÖKSİS kaydı YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 58.5%
  11. 2019 A review on lung boundary detection in chest X-rays INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY DOI 10.1007/s11548-019-01917-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.3%
  12. 2019 A User Interface for Optimizing Radiologist Engagement in Image Data Curation for Artificial Intelligence RADIOLOGY-ARTIFICIAL INTELLIGENCE DOI 10.1148/ryai.2019180095 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  13. 2018 Detecting drug-resistant tuberculosis in chest radiographs INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY DOI 10.1007/s11548-018-1857-9 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  14. 2018 Feature Selection for Automatic Tuberculosis Screening in Frontal Chest Radiographs JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS DOI 10.1007/s10916-018-0991-9 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  15. 2018 Visualization and Interpretation of Convolutional Neural Network Predictions in Detecting Pneumonia in Pediatric Chest Radiographs APPLIED SCIENCES-BASEL DOI 10.3390/app8101715 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  16. 2016 Atlas-based rib-bone detection in chest X-rays COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS DOI 10.1016/j.compmedimag.2016.04.002 2 YÖKSİS kaydı YÖKSİS SJR Q1 JCR Q3 OpenAlex 80.9%
  17. 2016 Combination of texture and shape features to detect pulmonary abnormalities in digital chest X-rays INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY DOI 10.1007/s11548-015-1242-x YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  18. 2015 RSILC: Rotation- and Scale-Invariant, Line-based Color-aware descriptor IMAGE AND VISION COMPUTING DOI 10.1016/j.imavis.2015.06.010 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.5%
  19. 2015 Automatically Detecting Rotation in Chest Radiographs Using Principal Rib-Orientation Measure for Quality Control INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE DOI 10.1142/S0218001415570013 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
  20. 2014 Lung Segmentation in Chest Radiographs Using Anatomical Atlases With Nonrigid Registration IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING DOI 10.1109/TMI.2013.2290491 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.9%

← Akademisyenlere dön