İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

İLKER ERCANLI

Profesör

Çankırı Karatekin Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Ziraat ve Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı
  2. Yan Dal Orman Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 55 YÖKSİS 55 · OpenAlex 0 Toplam atıf 494 h-indeks 12 · OpenAlex Q1 makale 8 Scopus · WoS Q1 3 En iyi alan sırası #35 / 432 Yan dal · üst %8,1 Ortak yazar 37 7 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 28 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 5
h-indeks 12 Türkiye yüzdelik dilimi: 89 Üniversitesinde h-indekse göre 27. / 607
i10-indeks
16
Toplam atıf
494
Türkiye’de üst %15
Makale başına
15,0
FWCI
1,31
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
5

En çok atıf alan makaleleri

  1. Synthesis and Carbonic Anhydrase Inhibitory Effects of Novel Sulfamides Derived from 1 Aminoindanes and Anilines 2014 dünyada üst %10 88 atıf
  2. Estimating aboveground biomass using Landsat TM imagery A case study of Anatolian Crimean pine forests in Turkey 2014 62 atıf
  3. Modelling height-diameter relationships in complex tropical rain forest ecosystems using deep learning algorithm 2022 dünyada üst %10 42 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 5 makale (118 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 15.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 1

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
37
akaturk profili olan
22
Ulusal kurum
7
Ortak yazarlı eser
%89

Ortak çalıştığı akademisyenler 22

  1. ALKAN GÜNLÜ Profesör · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 25
  2. MUAMMER ŞENYURT Doçent · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 14
  3. FERHAT BOLAT Doçent · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 11
  4. SEDAT KELEŞ Profesör · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 9
  5. HAKKI YAVUZ Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi 7
  6. AYDIN KAHRİMAN Doçent · Karadeniz Teknik Üniversitesi 6
  7. SİNAN BULUT Doçent · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 4
  8. ABDURRAHMAN ŞAHİN Doçent · Artvin Çoruh Üniversitesi 2
  9. ALİ İHSAN KADIOĞULLARI Profesör · Bursa Teknik Üniversitesi 2
  10. FATİH SİVRİKAYA Profesör · Kastamonu Üniversitesi 2
Tümünü göster (22)
  1. GÜNAY ÇAKIR Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi 2
  2. TURAN SÖNMEZ Profesör · Bursa Teknik Üniversitesi 2
  3. BAYRAM CEMİL BİLGİLİ Profesör · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 1
  4. DENİZ GÜNEY Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi 1
  5. ENDER BUĞDAY Profesör · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 1
  6. ENGİN GÜVENDİ Doktor Öğretim Üyesi · Gümüşhane Üniversitesi 1
  7. MEHMET KÜÇÜK Doçent · Artvin Çoruh Üniversitesi 1
  8. MERİÇ ÇAKIR Profesör · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 1
  9. OYTUN EMRE SAKICI Profesör · İzmir Katip Çelebi Üniversitesi 1
  10. SABİT ERŞAHİN Profesör · Iğdır Üniversitesi 1
  11. UZAY KARAHALİL Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi 1
  12. ÜLKÜ YILMAZ Doktor Öğretim Üyesi · Çankırı Karatekin Üniversitesi aynı üniversite 1

Ulusal işbirliği 7 kurum

Kurum içi35 ortak eser · Çankırı Karatekin Üniversitesi

  1. Karadeniz Teknik Üniversitesi 12 eser · 5 akademisyen
  2. Bursa Teknik Üniversitesi 4 eser · 2 akademisyen
  3. Artvin Çoruh Üniversitesi 3 eser · 2 akademisyen
  4. Kastamonu Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
  5. Gümüşhane Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
  6. Iğdır Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
  7. İzmir Katip Çelebi Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 15

EMİN ZEKİ BAŞKENT 7LOKMAN ALTUN 5MURAT YILMAZ 3AYHAN USTA 2AZİM KUTAY KURTAyşe Tezcan YaylaBURAK ÖZDEMİREYÜBOĞLU DoğaFARUK YILMAZFriday Nwabueze OganaKAYHAN MENEMENCİOĞLUOnur KAYASELAHATTİN KÖSEbakkaloğlu muratemin yılmaz

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 4 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %105
Ort. · n 31 %64,7
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 27

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 29

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

55makale

Yayını olan dergiler

19 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q18 Q210 Q37 Q40
WoS (JCR)
Q13 Q26 Q312 Q46
TR Index
4makale

Makale listesi

  1. 2026 A new site-specific height-diameter model for Crimean pine stands in the Black Sea Backward Region, Türkiye New Zealand Journal of Forestry Science DOI 10.33494/nzjfs562026x420x YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 8.4%
  2. 2025 Sisorta Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer alan sarıçam ağaçlarının hacimlerinin tahmininde Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri Tekniğinin kullanımı Turkish Journal of Forestry YÖKSİS TR Index OpenAlex 54.9%
  3. 2024 Deep learning algorithms for addressing overfitting and biological realism in tree taper and volume predictions Canadian Journal of Forest Research DOI 10.1139/cjfr-2024-0068 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.8%
  4. 2023 An evaluation of various probability density functions for predicting diameter distributions in pure and mixed-species stands in Türkiye Instituto Nacional de Investigacion y Tecnologia Agraria y Alimentaria (INIA) - Forest Systems DOI 10.5424/fs/2023323-20130 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 80.6%
  5. 2023 ÇAKÜ Araştırma Ormanı Karaçam Meşcereleri Tek ve Çift Girişli Toprak Üstü Ağaç Biyokütle Denklemlerinin Geliştirilmesi Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi DOI 10.53516/ajfr.1376635 YÖKSİS OpenAlex 73.0%
  6. 2023 Yield of forests in Ankara Regional Directory of Forestry in Turkey: comparison of regression and artificial neural network models based on statistical and biological behaviors Italian Society of Sivilculture and Forest Ecology (SISEF) DOI 10.3832/ifor4116-015 YÖKSİS OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.0%
  7. 2023 A comparison of artificial neural networks and regression modeling techniques for predicting dominant heights of Oriental spruce in a mixed stand Instituto Nacional de Investigacion y Tecnologia Agraria y Alimentaria (INIA) DOI 10.5424/fs/2023321-19134 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 73.1%
  8. 2023 Karışık etkili modelleme yaklaşımıyla karaçam hacim denklemlerinin geliştirilmesi Ormancilik Arastirma Dergisi DOI 10.17568/ogmoad.900501 YÖKSİS TR Index OpenAlex 69.6%
  9. 2022 Modelling height-diameter relationships in complex tropical rain forest ecosystems using deep learning algorithm Springer Science and Business Media LLC DOI 10.1007/s11676-021-01373-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.3%
  10. 2021 Estimation of some stand parameters from textural features from WorldView-2 satellite image using the artificial neural network and multiple regression methods: a case study from Turkey Geocarto International DOI 10.1080/10106049.2019.1629644 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 63.4%
  11. 2020 Artificial neural network models for predicting relationships between diameter at breast height and stump diameter: Crimean pine stands at ÇAKÜ Forest Bosque (Valdivia) DOI http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttextpid=S0717-92002020000100025lng=ennrm=isotlng=en YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 76.4%
  12. 2020 Artificial neural network models by ALOS PALSAR data for aboveground stand carbon predictions of pure beech stands: a case study from northern of Turkey Geocarto International DOI https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2018.1499817 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  13. 2020 Evaluating different spatial interpolation methods and modeling techniques for estimating spatial forest site index in pure beech forests: a case study from Turkey Environmental Monitoring and Assessment DOI http://link.springer.com/10.1007/s10661-019-8028-5 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
  14. 2020 Regression kriging to improve basal area and growing stock volume estimation based on remotely sensed data, terrain indices and forest inventory of black pine forests NEW ZEALAND JOURNAL OF FORESTRY SCIENCE DOI http://nzjforestryscience.nz/index.php/nzjfs/article/view/49 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 62.8%
  15. 2020 Artificial intelligence with deep learning algorithms to model relationships between total tree height and diameter at breast height Forest Systems DOI https://revistas.inia.es/index.php/fs/article/view/16393 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
  16. 2020 Innovative deep learning artificial intelligence applications for predicting relationships between individual tree height and diameter at breast height Forest Ecosystems DOI https://forestecosyst.springeropen.com/articles/10.1186/s40663-020-00226-3 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  17. 2019 A COMPARISON OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS AND REGRESSION MODELS TO PREDICT TREE VOLUMES FOR CRIMEAN BLACK PINE TREES IN CANKIRI FORESTS Sumarski List DOI 10.31298/sl.143.9-10.3 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 80.1%
  18. 2019 Yapay Sinir Ağ Modelleri ile Ağaçların Hacim Tahminlerinde Transfer Fonksiyonunun ve Nöron Sayısının Etkisi: Başçatak (Akdağmadeni) Yöresi Sarıçam (Pinus sylvestris L.) Örneği Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi YÖKSİS
  19. 2019 An Application of R Software Model Based on Deep Learning Algorithms to Provide Future Usage of Other Forest Practitioner for Predicting Individual Tree Height Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi YÖKSİS
  20. 2019 Ağaçların Çap-Boy Modellemesine İlişkin Otokorelasyon Probleminin Giderilmesinde Karışık Etkili Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri ile Otoregresif Regresyon Modellerinin Etkinliğinin Karşılaştırılması Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi YÖKSİS

← Akademisyenlere dön