İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

SELÇUK DEMİR

Doçent

Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal İnşaat Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 24 YÖKSİS 24 · OpenAlex 0 Toplam atıf 806 h-indeks 12 · OpenAlex Q1 makale 14 Scopus · WoS Q1 8 En iyi alan sırası #34 / 371 Anahtar kelime · üst %9,2 Ortak yazar 7 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 24 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 2
h-indeks 12 Türkiye yüzdelik dilimi: 89 Üniversitesinde h-indekse göre 62. / 1.062
i10-indeks
12
Toplam atıf
806
Türkiye’de üst %6,5
Makale başına
31,0
FWCI
3,90
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
4
Dünyada üst %10
10

En çok atıf alan makaleleri

  1. An investigation of feature selection methods for soil liquefaction prediction based on tree-based ensemble algorithms using AdaBoost, gradient boosting, and XGBoost 2023 dünyada üst %1 198 atıf
  2. Predicting occurrence of liquefaction-induced lateral spreading using gradient boosting algorithms integrated with particle swarm optimization: PSO-XGBoost, PSO-LightGBM, and PSO-CatBoost 2023 dünyada üst %1 133 atıf
  3. Liquefaction prediction with robust machine learning algorithms (SVM, RF, and XGBoost) supported by genetic algorithm-based feature selection and parameter optimization from the perspective of data processing 2022 dünyada üst %1 131 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 2 makale (13 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 12.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
7
akaturk profili olan
4
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%88

Ortak çalıştığı akademisyenler 4

  1. EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN Doçent · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi aynı üniversite 15
  2. PELİN ÖZENER Profesör · Yıldız Teknik Üniversitesi 6
  3. AHMET DEMİR Doçent · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi aynı üniversite 3
  4. ABDULMUTTALİP ARİ Araştırma Görevlisi · Yıldız Teknik Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

Kurum içi15 ortak eser · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

  1. Yıldız Teknik Üniversitesi 6 eser · 2 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 3

MUSTAFA KİRKİTMehmet Serhan DuzceMert Öztürk

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 5 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %14
Üst %1010
Ort. · n 24 %75,4
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 20

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 20

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

24makale

Yayını olan dergiler

20 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q114 Q24 Q31 Q41
WoS (JCR)
Q18 Q27 Q34 Q41
TR Index
5makale

Makale listesi

  1. 2025 Geoscience in the Era of Generative Artificial Intelligence (Geo[AI]-LSM): Understanding the Potential Benefits of Google Gemini in Producing Landslide Susceptibility Mapping ADVANCES IN SPACE RESEARCH DOI 10.1016/j.asr.2025.11.048 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.3%
  2. 2025 CatGrass: a feature engineering framework to forecast the seismic response of low-rise RC frames using CatBoost algorithm integrated with grasshopper optimization Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-025-11387-z YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 82.5%
  3. 2025 Machine Learning Based Prediction of Peak Floor Acceleration in Low- to Mid-Rise RC Buildings Using Ground Motion Intensity Measures Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering DOI 10.1007/s40996-025-02006-x YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 61.0%
  4. 2025 An innovative machine learning approach for slope stability prediction by combining SHAP interpretability and stacking ensemble learning Environmental Science and Pollution Research DOI 10.1007/s11356-025-36406-3 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.3%
  5. 2024 Advanced tree-based machine learning methods for predicting the seismic response of regular and irregular RC frames STRUCTURES DOI 10.1016/j.istruc.2024.106524 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.7%
  6. 2024 The effectiveness of data pre-processing methods on the performance of machine learning techniques using RF, SVR, Cubist and SGB: a study on undrained shear strength prediction Stochastic Environmental Research and Risk Assessment DOI 10.1007/s00477-024-02745-9 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.1%
  7. 2023 Application of State-of-the-Art Machine Learning Algorithms for Slope Stability Prediction by Handling Outliers of the Dataset Earth Science Informatics DOI 10.1007/s12145-023-01059-8 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.6%
  8. 2023 An investigation of feature selection methods for soil liquefaction prediction based on tree-based ensemble algorithms using AdaBoost, gradient boosting, and XGBoost Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-022-07856-4 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  9. 2023 Predicting occurrence of liquefaction-induced lateral spreading using gradient boosting algorithms integrated with particle swarm optimization: PSO-XGBoost, PSO-LightGBM, and PSO-CatBoost Acta Geotechnica DOI 10.1007/s11440-022-01777-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  10. 2023 Examining the Role of Liquefiable Layer Thickness and Depth on the Seismic Lateral Response of Piles through Numerical Analyses International Journal of Geomechanics DOI 10.1061/IJGNAI.GMENG-8143 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 66.1%
  11. 2023 Greedy-AutoML: A novel greedy-based stacking ensemble learning framework for assessing soil liquefaction potential Engineering Applications of Artificial Intelligence DOI 10.1016/j.engappai.2022.105732 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.5%
  12. 2023 Numerical Investigation of the Effects of Ground Motion Characteristics on the Seismic Behavior of Liquefiable Soil Periodica Polytechnica Civil Engineering DOI 10.3311/PPci.19683 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 63.1%
  13. 2023 Assessing the predictive capability of DeepBoost machine learning algorithm powered by hyperparameter tuning methods for slope stability prediction Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-023-11247-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 74.4%
  14. 2022 Effect of shear strain compatibility and incompatibility approaches in the design of high modulus columns against liquefaction: A case study in Christchurch, New Zealand Bulletin of Earthquake Engineering DOI 10.1007/s10518-022-01427-7 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 34.4%
  15. 2022 Evaluation of Oversampling Methods (OVER, SMOTE, and ROSE) in Classifying Soil Liquefaction Dataset based on SVM, RF, and Naïve Bayes Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi DOI 10.31590/ejosat.1077867 YÖKSİS TR Index OpenAlex 82.0%
  16. 2022 Liquefaction prediction with robust machine learning algorithms (SVM, RF, and XGBoost) supported by genetic algorithm-based feature selection and parameter optimization from the perspective of data processing Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-022-10578-4 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.3%
  17. 2022 Comparison of tree-based machine learning algorithms for predicting liquefaction potential using canonical correlation forest, rotation forest, and random forest based on CPT data Soil Dynamics and Earthquake Engineering DOI 10.1016/j.soildyn.2021.107130 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.5%
  18. 2021 Effect of Groundwater Level on Site Response Behavior of a One-Layered Liquefiable Soil Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi DOI 10.21923/jesd.901500 YÖKSİS TR Index OpenAlex 41.6%
  19. 2021 Numerical Assessment of the Performance of Different Constitutive Models used to Predict Liquefiable Soil Behavior International Advanced Researches and Engineering Journal DOI 10.35860/iarej.871429 YÖKSİS TR Index OpenAlex 54.6%
  20. 2021 Assessment of Feature Selection for Liquefaction Prediction Based on Recursive Feature Elimination Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi DOI 10.31590/ejosat.998033 YÖKSİS TR Index OpenAlex 66.5%

← Akademisyenlere dön