Akademisyen
BARTU YEŞİLKAYA
Araştırma Görevlisi
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
- EEG and Brain-Computer Interfaces3
- ECG Monitoring and Analysis2
- Heart Rate Variability and Autonomic Control1
- Blind Source Separation Techniques1
- Neuroscience and Neural Engineering1
- Gene expression and cancer classification1
- Machine Learning in Bioinformatics1
- Face and Expression Recognition1
- Emotion and Mood Recognition1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Biyomedikal Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4- i10-indeks
- 3
- Toplam atıf
- 69 Türkiye’de üst %43
- Makale başına
- 17,2
- FWCI
- 1,71 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Manifold learning methods for the diagnosis of ovarian cancer
- Principal component analysis and manifold learning techniques for the design of brain-computer interfaces based on steady-state visually evoked potentials
- The effect of principal component analysis in the diagnosis of congestive heart failure via heart rate variability analysis
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #14.999/ 24.860 üst %60,3 Üniversitede #104/ 136Puan 3,85 dergi 3,6 · OA ek 0,25
- Makale sırası17.253/24.860
- Scopus sırası15.102/24.860
- WoS sırası14.902/24.860
- YÖKSİS4
- Scopus4
- WoS4
-
Yan dal Biyomedikal MühendisliğiPuan sırası #183/ 390 üst %46,9 Üniversitede #13/ 15Puan 3,85 dergi 3,6 · OA ek 0,25
- Makale sırası215/390
- Scopus sırası190/390
- WoS sırası187/390
- YÖKSİS4
- Scopus4
- WoS4
Anahtar kelime sıralamaları 3
-
Kel. Biyomedikal Bilimler ve TeknolojilerPuan sırası #67/ 157 üst %42,7 Üniversitede #10/ 10Puan 3,85 dergi 3,6 · OA ek 0,25
-
Kel. Görüntü İşlemePuan sırası #592/ 1.149 üst %51,5 Üniversitede #5/ 5Puan 3,85 dergi 3,6 · OA ek 0,25
-
Kel. İşaret İşlemePuan sırası #344/ 503 üst %68,4 Üniversitede #4/ 5Puan 3,85 dergi 3,6 · OA ek 0,25
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 11
- akaturk profili olan
- 9
- Ulusal kurum
- 4
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 9
- YALÇIN İŞLER Profesör · Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi 3
- BENGİSU YALÇINKAYA Doktor Öğretim Üyesi · İzmir Bakırçay Üniversitesi 1
- CİHAT ŞEKER Doktor Öğretim Üyesi · İzmir Bakırçay Üniversitesi 1
- EBRU SAYILGAN Doçent · İzmir Ekonomi Üniversitesi 1
- HAZAL SU BIÇAKCI YEŞİLKAYA Doktor Öğretim Üyesi · İzmir Bakırçay Üniversitesi 1
- METE ÖZBALTAN Doçent · İzmir Bakırçay Üniversitesi 1
- MUSTAFA BERKANT SELEK Doktor Öğretim Üyesi · Ege Üniversitesi 1
- NİHAN ÖZBALTAN Doktor Öğretim Üyesi · İzmir Bakırçay Üniversitesi 1
- YILMAZ KEMAL YÜCE Doktor Öğretim Üyesi · Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 4 kurum
- Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi 3 eser · 2 akademisyen
- Ege Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- İzmir Bakırçay Üniversitesi 1 eser · 5 akademisyen
- İzmir Ekonomi Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 2
MATJAZ PERC 2SAADET SENA EGELİ
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 4
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 4
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
3 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2026 EEG and ECG Wearable Biosensor-Based Affective State Analysis Using Deep Learning over 6G IoT Healthcare Networks YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 71.3%
- 2023 Principal component analysis and manifold learning techniques for the design of brain-computer interfaces based on steady-state visually evoked potentials YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.1%
- 2022 Manifold learning methods for the diagnosis of ovarian cancer YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 88.3%
- 2021 The effect of principal component analysis in the diagnosis of congestive heart failure via heart rate variability analysis YÖKSİS SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 85.1%