BİLAL TEKİN

1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği

Anahtar kelimeler YÖKSİS

• #Büyük Data
• #Görüntü İşleme
• #Yapay Zeka

Makale 2 YÖKSİS 2 · OpenAlex 0 Toplam atıf 3 h-indeks 1 · OpenAlex Q1 makale 0 Scopus · WoS Q1 0 Ortak yazar 5 2 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 1 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1

h-indeks 1 Türkiye yüzdelik dilimi: 8 Üniversitesinde h-indekse göre 382. / 607

i10-indeks

0

Toplam atıf

3

Türkiye’de üst %84

Makale başına

1,5

FWCI

0,04

1,00 = dünya ortalaması

Dünyada üst %1

0

Dünyada üst %10

0

En çok atıf alan makaleleri

1. The Optimization of The Zinc Electroplating Bath Using Machine Learning And Genetic Algorithms (NSGA-II) 2022 3 atıf

Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (0 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 1.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

• Ana dal Mühendislik Temel Alanı
  Puan sırası #20.019/ 24.860 üst %80,5 Üniversitede #78/ 102

  Puan 0,6 dergi 0,6 · OA ek 0
  • Makale sırası18.566/24.860
  • Scopus sırası18.226/24.860
  • WoS sırası20.784/24.860
  • YÖKSİS2
  • Scopus1
  • WoS0
  Sıralamada gör →
• Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
  Puan sırası #2.591/ 3.782 üst %68,5 Üniversitede #15/ 21

  Puan 0,6 dergi 0,6 · OA ek 0
  • Makale sırası2.291/3.782
  • Scopus sırası2.226/3.782
  • WoS sırası2.784/3.782
  • YÖKSİS2
  • Scopus1
  • WoS0
  Sıralamada gör →

Anahtar kelime sıralamaları 3

• Kel. Büyük Data
  Puan sırası #24/ 38 üst %63,2 Üniversitede #1/ 1

  Puan 0,6 dergi 0,6 · OA ek 0
  Sıralamada gör →
• Kel. Görüntü İşleme
  Puan sırası #899/ 1.149 üst %78,2 Üniversitede #9/ 11

  Puan 0,6 dergi 0,6 · OA ek 0
  Sıralamada gör →
• Kel. Yapay Zeka
  Puan sırası #2.453/ 3.214 üst %76,3 Üniversitede #10/ 17

  Puan 0,6 dergi 0,6 · OA ek 0
  Sıralamada gör →

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar

5

akaturk profili olan

4

Ulusal kurum

2

Ortak yazarlı eser

%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 4

1. RK RAMAZAN KATIRCI Profesör · Sivas Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi 2
2. HA HASAN METEHAN AKGÜN Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli) · Sivas Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi 1
3. MZ METİN ZONTUL Profesör · Sivas Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi 1
4. OK OĞUZ KAYNAR Profesör · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 2 kurum

1. Sivas Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi 2 eser · 3 akademisyen
2. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 1

Osman Gökhan Kömürkaya

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?

TR Index 1 makale

OpenAlex atıf yüzdelik

Üst %10

Üst %100

Ort. · n 1 %36,4 050100

Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

• YÖKSİS satırı 1

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

2makale

Yayını olan dergiler

2 dergi

• ISSN 2147-3129 1
• Journal of the Turkish Chemical Society, Section A: Chemistry 1

Daralt

Scopus (SJR)

Q10 Q20 Q30 Q41

WoS (JCR)

Q10 Q20 Q30 Q40

TR Index

1makale

Makale listesi

1. 2022 Classification of Zinc-Coated Parts in Accordance with their Brightness Degree using Deep Learning Techniques Classification of Zinc-Coated Parts in Accordance with their Brightness Degree using Deep Learning Techniques DOI hthtps://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2578909 YÖKSİS TR Index SJR Q4
2. 2022 The Optimization of The Zinc Electroplating Bath Using Machine Learning And Genetic Algorithms (NSGA-II) Bitlis Eren Universitesi Fen Bilimleri Dergisi DOI 10.17798/bitlisfen.1170707 YÖKSİS OpenAlex 36.4%

← Akademisyenlere dön