İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

ERCAN GEMİCİ

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ

BARTIN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK, MİMARLIK VE TASARIM FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

  • Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  • Yan Dal İnşaat Mühendisliği

Kayıtlı çıktılara kısa bakış — ayrıntılar aşağıda.

  • Makale 17
  • Proje 0
  • Kitap 0
  • Bildiri 14
  • Patent 0
  • Sanatsal 0
Scopus (SJR) Q1 6 Q2 2 Q3 3 Q4 0
WoS (JCR) Q1 2 Q2 7 Q3 1 Q4 1
TR Index 2 makale

Alan+yıl+tür normalize OpenAlex yüzdelik — Clarivate ESI / SciVal değildir.

Üst %1 makale 0
Üst %10 makale 2
Ort. yüzdelik 57.4%
Üst %1 payı 0.0%
Üst %10 payı 16.7%

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

Dizin filtreleri

Toplam 17 yayın

Makale listesi

  1. 2025 Enhancing ERA5 precipitation with improved predictor selection for regional climate change assessment NATURAL HAZARDS DOI 10.1007/s11069-025-07664-8 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 66.6%
  2. 2025 Enhancing ERA5 precipitation with improved predictor selection for regional climate change assessment Natural Hazards DOI 10.1007/s11069-025-07664-8 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 66.6%
  3. 2025 3D Modeling of A Novel Curved Submerged Vane WithVariable Profile for the Protection of MeanderingRiver Beds Journal of Flood Risk Management DOI 10.1111/jfr3.70048 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 82.5%
  4. 2025 Examination of Flow in a Chute Spillway During Flood Conditions Using a 3D Numerical Model Journal of Flood Risk Management DOI 10.1111/jfr3.70156 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 25.2%
  5. 2023 Laboratory and numerical investigation of the 2-array submerged vanes in meandering open channel MATHEMATICAL BIOSCIENCES AND ENGINEERING DOI 10.3934/mbe.2023153 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 69.4%
  6. 2023 Experimental and Numerical Study on Flow Control Using 3-Array Submerged Vane in Laboratory Channel Bend WATER DOI 10.3390/w15040659 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 82.7%
  7. 2023 Development of a Three-Dimensional CFD Model and OpenCV Code by Comparing with Experimental Data for Spillway Model Studies WATER DOI 10.3390/w15040756 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 76.5%
  8. 2023 SU ALMA AĞIZLARINDAN HAVA GİRİŞİNİN BULANIKLIK ÜZERİNE ETKİLERİ KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.17780/ksujes.1220981 YÖKSİS TR Index OpenAlex 2.5%
  9. 2022 Experimental and Numerical Analysis of Energy Dissipation with Sluice Gate and Weirs in Trapezoidal Channel Osmaniye Korkut Ata University Journal of the Institute of Science and Technology DOI 10.47495/okufbed.1036997 YÖKSİS TR Index OpenAlex 0.8%
  10. 2020 Application of artificial neural networks to predict the heavy metal contamination in the Bartin River Environmental Science and Pollution Research DOI 10.1007/s11356-020-10156-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.8%
  11. 2019 PREDICTING CONE PRODUCTION IN CLONAL SEED ORCHARD OF ANATOLIAN BLACK PINE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Applied Ecology and Environmental Research DOI 10.15666/aeer/1702_22672273 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.7%
  12. 2013 Fuzzy genetic approach for modeling of the critical submergence of an intake Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-012-1241-6 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q2 OpenAlex 21.1%
  13. 2017 DETERMINATION OF WATER QUALITY AND ESTIMATION OF MONTHLY BIOLOGICAL OXYGEN DEMAND (BOD) USING BY DIFFERENT ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODELS IN THE BARTIN RIVER Fresinius Environmental Bulletin YÖKSİS
  14. 2016 Dikdörtgen Kesitli Açık Kanallarda Batık Kanatların Şev Stabilitesi Üzerinde Etkisi Bartın üniversitesi Mühendislik ve Teknoloji Bilimleri Dergisi YÖKSİS
  15. 2013 Küçük Akarsu Debilerinin Belirlenmesinde Farklı Yöntemlerin Karşılaştırılması Bartın Üniversitesi Mühendislik ve Teknoloji Bilimleri Dergisi YÖKSİS
  16. 2013 Sirkülasyonun Su Alma Borusuna Ait Kritik Batıklığa Etkisi Bartın Üniversitesi Mühendislik ve Teknoloji Bilimleri Dergisi YÖKSİS
  17. 2013 Akarsularda debinin yapay zekâ yöntemleri ile modellenmesi Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi YÖKSİS
  18. 2012 Fuzzy genetic approach for modeling of the critical submergence of an intake NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS DOI https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-012-1241-6 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3

Akademisyenlere dön