- Q1 2 %100,0
- Q2 0 %0,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
BURAK ULU
Araştırma Görevlisi
Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Mekatronik Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 1 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 3- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 29 Türkiye’de üst %67
- Makale başına
- 7,2
- FWCI
- 2,53 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 2
En çok atıf alan makaleleri
- Deep Learning Based Apples Counting for Yield Forecast Using Proposed Flying Robotic System
- Tuning the Proportional–Integral–Derivative Control Parameters of Unmanned Aerial Vehicles Using Artificial Neural Networks for Point-to-Point Trajectory Approach
- Smart chickpea seed classification system based on machine vision and deep learning along with a review of challenges, limitations and future trends
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 3 makale (17 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #15.857/ 24.746 üst %64,1 Üniversitede #227/ 295Puan 2,65 dergi 2,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası16.631/24.746
- Scopus sırası17.141/24.746
- WoS sırası16.990/24.746
- YÖKSİS4
- Scopus2
- WoS2
-
Yan dal Mekatronik MühendisliğiPuan sırası #128/ 311 üst %41,2 Üniversitede #5/ 9Puan 2,65 dergi 2,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası147/311
- Scopus sırası148/311
- WoS sırası142/311
- YÖKSİS4
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Kontrol Teorisi ve UygulamalarıPuan sırası #438/ 723 üst %60,6 Üniversitede #7/ 10Puan 2,65 dergi 2,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası461/723
- Scopus sırası486/723
- WoS sırası481/723
- YÖKSİS4
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. RobotikPuan sırası #328/ 638 üst %51,4 Üniversitede #5/ 9Puan 2,65 dergi 2,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası359/638
- Scopus sırası379/638
- WoS sırası365/638
- YÖKSİS4
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.808/ 3.193 üst %56,6 Üniversitede #33/ 46Puan 2,65 dergi 2,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.941/3.193
- Scopus sırası1.993/3.193
- WoS sırası1.967/3.193
- YÖKSİS4
- Scopus2
- WoS2
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 6
- akaturk profili olan
- 6
- Ulusal kurum
- 2
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 6
- ŞAHİN YILDIRIM Profesör · Erciyes Üniversitesi aynı üniversite 4
- AHMET KIRNAP Araştırma Görevlisi · Erciyes Üniversitesi aynı üniversite 1
- BANU ULU Doktor Öğretim Üyesi · Kayseri Üniversitesi 1
- MEHMET SAFA BİNGÖL Araştırma Görevlisi · Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi 1
- SERTAÇ SAVAŞ Doktor Öğretim Üyesi · Erciyes Üniversitesi aynı üniversite 1
- ÖMER FARUK ERGİN Doktor Öğretim Üyesi · Erciyes Üniversitesi aynı üniversite 1
Ulusal işbirliği 2 kurum
Kurum içi4 ortak eser · Erciyes Üniversitesi
- Kayseri Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 %0,0
- Q2 2 %100,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 2
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 2
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
2 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2024 Tuning the Proportional–Integral–Derivative Control Parameters of Unmanned Aerial Vehicles Using Artificial Neural Networks for Point-to-Point Trajectory Approach YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
- 2023 Deep Learning Based Apples Counting for Yield Forecast Using Proposed Flying Robotic System YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 90.9%
- 2022 Dört Rotorlu Uçan Robotik Sistem Üzerinden Sinir Ağı Kullanılarak Nesne Tespit Edilmesi YÖKSİS
- 2017 Use Of Artificial Neural Networks For The Correction Of Faults On The Detected Weld Seam Image YÖKSİS