- Q1 2 %50,0
- Q2 1 %25,0
- Q3 1 %25,0
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
ZİYA ALTAŞ
Doktor Öğretim Üyesi
Konya Gıda Ve Tarım Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Bitkisel Ve Hayvansal Üretim Bölümü
- Smart Agriculture and AI6
- Spectroscopy and Chemometric Analyses2
- Leaf Properties and Growth Measurement2
- Plant and animal studies1
- Horticultural and Viticultural Research1
- Agricultural Engineering and Mechanization1
- Soil Mechanics and Vehicle Dynamics1
- Plant Reproductive Biology1
- Tree Root and Stability Studies1
- Plant Disease Management Techniques1
- Plant and Fungal Interactions Research1
- Remote Sensing in Agriculture1
- Ana Dal Ziraat ve Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı
- Yan Dal Biyosistem Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 8- i10-indeks
- 4
- Toplam atıf
- 124 Türkiye’de üst %33
- Makale başına
- 15,5
- FWCI
- 2,75 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 3
En çok atıf alan makaleleri
- A sugar beet leaf disease classification method based on image processing and deep learning
- Determination of Sugar Beet Leaf Spot Disease Level (Cercospora Beticola Sacc.) with Image Processing Technique by Using Drone
- A new approach to detect mildew disease on cucumber (Pseudoperonospora cubensis) leaves with image processing
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Ziraat ve Orman ve Su Ürünleri Temel AlanıPuan sırası #3.523/ 4.833 üst %72,9 Üniversitede #1/ 6Puan 5,15 dergi 4,4 · OA ek 0,75
- Makale sırası3.773/4.833
- Scopus sırası3.594/4.833
- WoS sırası3.570/4.833
- YÖKSİS9
- Scopus4
- WoS4
-
Yan dal Biyosistem MühendisliğiPuan sırası #89/ 135 üst %65,9 Üniversitede #1/ 1Puan 5,15 dergi 4,4 · OA ek 0,75
- Makale sırası97/135
- Scopus sırası89/135
- WoS sırası90/135
- YÖKSİS9
- Scopus4
- WoS4
-
Kel. BiyosistemPuan sırası #65/ 101 üst %64,4 Üniversitede #1/ 1Puan 5,15 dergi 4,4 · OA ek 0,75
- Makale sırası72/101
- Scopus sırası66/101
- WoS sırası66/101
- YÖKSİS9
- Scopus4
- WoS4
-
Kel. Tarımsal Makine SistemleriPuan sırası #28/ 43 üst %65,1 Üniversitede #1/ 1Puan 5,15 dergi 4,4 · OA ek 0,75
- Makale sırası31/43
- Scopus sırası27/43
- WoS sırası28/43
- YÖKSİS9
- Scopus4
- WoS4
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 9
- akaturk profili olan
- 6
- Ulusal kurum
- 5
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 6
- MEHMET METİN ÖZGÜVEN Doçent · Ankara Üniversitesi 9
- KEMAL ADEM Profesör · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 2
- TAHSİN UYGUN Doktor Öğretim Üyesi · Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi 2
- ARİF ÇAM Araştırma Görevlisi · Çukurova Üniversitesi 1
- YAŞAR AKÇA Profesör · Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 1
- YUSUF YANAR Profesör · Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 5 kurum
- Ankara Üniversitesi 9 eser · 1 akademisyen
- Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 2 eser · 2 akademisyen
- Çukurova Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 3
DERYA GÜVENMESUT DİLMAÇİSMAİL TERZİ
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 1 %25,0
- Q2 2 %50,0
- Q3 1 %25,0
- Q4 0 %0,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 4
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 4
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Ceviz Bahçelerinde Dijital Yönetim İçin Gerekli Büyük Verilerin Analitik Yöntemlerle Toplanması ve Yapay Zeka Destekli Karar Verme Sistemlerinin Oluşturulması
-
— Büyük Ölçekli Süt Çiftliklerinde Sığırların Sağlık Ve Kızgınlık Durumlarının Tesbitine Yönelik Yeni Bir Otomasyon Sisteminin Geliştirilmesi