İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Makale 8 YÖKSİS 8 · OpenAlex 0 Toplam atıf 56 h-indeks 4 · OpenAlex Q1 makale 2 Scopus · WoS Q1 1 Ortak yazar 6 4 Türk kurumu
  1. Ana Dal Ziraat ve Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı
  2. Yan Dal Biyosistem Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 8
YÖKSİS8 OpenAlex0
Proje 3
Kitap 3
Bildiri 7

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 8
h-indeks 4 Türkiye yüzdelik dilimi: 53 Üniversitesinde h-indekse göre 274. / 987
i10-indeks
2
Toplam atıf
56
Türkiye’de üst %45
Makale başına
7,0
FWCI
2,42
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
2

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
6
akaturk profili olan
6
Ulusal kurum
4
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 6

  1. MEHMET METİN ÖZGÜVEN Doçent · Ankara Üniversitesi 8
  2. DÜRDANE YANAR Profesör · Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 2
  3. ZİYA ALTAŞ Doktor Öğretim Üyesi · Konya Gıda Ve Tarım Üniversitesi 2
  4. CEMİL KÖZKURT Doçent · Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 1
  5. SERHAT KILIÇARSLAN Doçent · Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 1
  6. YAŞAR AKÇA Profesör · Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 4 kurum

  1. Ankara Üniversitesi 8 eser · 1 akademisyen
  2. Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 3 eser · 2 akademisyen
  3. Konya Gıda Ve Tarım Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
  4. Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 1 eser · 2 akademisyen

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 7
  • Q1 2 %28,6
  • Q2 3 %42,9
  • Q3 2 %28,6
  • Q4 0 %0,0
WoS (JCR) 7
  • Q1 1 %14,3
  • Q2 2 %28,6
  • Q3 4 %57,1
  • Q4 0 %0,0
TR Index 1 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %102
Ort. · n 8 %78,3
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 7

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 7

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

8makale

Yayını olan dergiler

8 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q12 Q23 Q32 Q40
WoS (JCR)
Q11 Q22 Q34 Q40
TR Index

Makale listesi

  1. 2026 Determination of the durability of a mobile agriculture platform through finite element analysis Pesquisa Agropecuária Brasileira DOI 10.1590/S1678-3921.pab2026.v61.03776 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 35.7%
  2. 2026 Effective real-time TinyML-based system for early detection and blister quantification of grape leaf blister mite (Eriophyes vitis (Pagst.)) damage Spanish Journal of Agricultural Research DOI 10.5424/sjar/2026242-21574 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q3 OpenAlex 76.5%
  3. 2025 An Effective Feature Extraction Method for Tomato Leafminer - Tuta Absoluta (Meyrick) (Lepidoptera: Gelechiidae) Classification Brazilian Archives of Biology and Technology DOI 10.1590/1678-4324-2025240501 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 72.0%
  4. 2024 Determination of Tomato Leafminer - Tuta absoluta (Meyrick) (Lepidoptera: Gelechiidae) damage on tomato using deep learning instance segmentation method EUROPEAN FOOD RESEARCH AND TECHNOLOGY DOI 10.1007/s00217-024-04516-w YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.9%
  5. 2024 A new approach for artificial pollination in walnut trees: AirPoll Journal of Environmental Management DOI 10.1016/j.jenvman.2024.122123 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.3%
  6. 2024 Real-Time Detection of Shot-Hole Disease in Cherry Fruit Using Deep Learning Techniques via Smartphone Applied Fruit Science DOI 10.1007/s10341-024-01085-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 86.0%
  7. 2024 Detection of Damage Caused by Some Vineyard Pests with the YOLOv8x Model Using Deep Learning and Object Detection Methods Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology DOI 10.24925/turjaf.v12i3.386-396.6510 YÖKSİS TR Index OpenAlex 79.8%
  8. 2020 A new approach to monitor and assess the damage caused by two-spotted spider mite Experimental and Applied Acarology DOI 10.1007/s10493-020-00561-8 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 86.4%

← Akademisyenlere dön