Akademisyen
ÖZGE ÖZTİMUR KARADAĞ
DOÇENT
ALANYA ALAADDİN KEYKUBAT ÜNİVERSİTESİ RAFET KAYIŞ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Kayıtlı çıktılara kısa bakış — ayrıntılar aşağıda.
- Makale 12
- Proje 0
- Kitap 3
- Bildiri 21
- Patent 0
- Sanatsal 0
Scopus (SJR)
Q1
4
Q2
2
Q3
1
Q4
2
WoS (JCR)
Q1
3
Q2
2
Q3
1
Q4
1
TR Index
3
makale
Alan+yıl+tür normalize OpenAlex yüzdelik — Clarivate ESI / SciVal değildir.
Üst %1 makale
1
Üst %10 makale
1
Ort. yüzdelik
49.1%
Üst %1 payı
14.3%
Üst %10 payı
14.3%
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Makale listesi
- 2025 Fine-to-coarse self-attention graph convolutional network for skeleton-based action recognition YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 82.2%
- 2025 AGMS-GCN: Attention-guided multi-scale graph convolutional networks for skeleton-based action recognition YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.5%
- 2023 X-RAY GÖĞÜS GÖRÜNTÜLERİNİN GÖRÜNTÜ DÖNÜŞTÜRÜCÜLER İLE SINIFLANDIRILMASI VE COVİD-19 TESPİTİ YÖKSİS OpenAlex 14.3%
- 2022 Kenar Algılama Algoritmaları Arasında Nesnel Performans Karşılaştırması YÖKSİS TR Index SJR Q4 OpenAlex 36.4%
- 2021 An Adversarial Framework for Open-Set Human Action Recognition Using Skeleton Data YÖKSİS TR Index SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 61.5%
- 2024 SkelVIT: consensus of vision transformers for a lightweight skeleton-based action recognition system YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3
- 2020 Imitating by Generating: Deep Generative Models for Imitation of Interactive Tasks YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
- 2020 Empirical Evaluation of the Effectiveness of Variational Autoencoders on Data Augmentation for the Image Classification Problem YÖKSİS TR Index SJR Q4 OpenAlex 5.9%
- 2019 Combining Low-Level Image Features with Features from A Simple Convolutional Neural Network YÖKSİS
- 2015 Segmentation Fusion for Building Detection Using Domain Specific Information YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
- 2014 Image Segmentation by Fusion of Low Level and Domain Specific Information via Markov Random Fields YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2