İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Sosyal-Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı
  2. Yan Dal Yönetim Bilişim Sistemleri
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 78
YÖKSİS78 OpenAlex0
Proje 43
Kitap 41
Bildiri 122

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 29
h-indeks 7 Türkiye yüzdelik dilimi: 74 Üniversitesinde h-indekse göre 669. / 2.120
i10-indeks
4
Toplam atıf
238
Türkiye’de üst %22
Makale başına
8,2
FWCI
2,31
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
1
Dünyada üst %10
7

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 18
  • Q1 3 %16,7
  • Q2 4 %22,2
  • Q3 9 %50,0
  • Q4 2 %11,1
WoS (JCR) 13
  • Q1 2 %15,4
  • Q2 2 %15,4
  • Q3 4 %30,8
  • Q4 5 %38,5
TR Index 22 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %11
Üst %107
Ort. · n 31 %61,7
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 18

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 13

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

78makale

Yayını olan dergiler

48 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
WoS (JCR)
TR Index

Makale filtresi uygulandı. Dergi filtresi: Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences Filtreyi kaldır ×

Makale listesi

2 / 78 makale

  1. 2022 Deep Neural Networks Based on Transfer Learning Approaches to Classification of Gun and Knife Images Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences (Online) YÖKSİS TR Index SJR Q3
  2. 2021 Deep Neural Networks Based on Transfer Learning Approaches to Classification of Gun and Knife Images Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences DOI 10.35377/saucis.04.01.891308 YÖKSİS TR Index SJR Q3 OpenAlex 86.5%

← Akademisyenlere dön