- Q1 0 %0,0
- Q2 1 %50,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 1 %50,0
Akademisyen
SERKAN NAS
Doktor Öğretim Üyesi
Tarsus Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü
- Market Dynamics and Volatility2
- Monetary Policy and Economic Impact2
- Blockchain Technology Applications and Security1
- Stock Market Forecasting Methods1
- Energy, Environment, Economic Growth1
- Currency Recognition and Detection1
- Healthcare Operations and Scheduling Optimization1
- Efficiency Analysis Using DEA1
- Forecasting Techniques and Applications1
- Emergency and Acute Care Studies1
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 51 Türkiye’de üst %47
- Makale başına
- 10,2
- FWCI
- 1,38 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (0 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Sosyal-Beşeri ve İdari Bilimler Temel AlanıPuan sırası #13.119/ 26.483 üst %49,5 Üniversitede #72/ 108Puan 2,45 dergi 2,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası14.381/26.483
- Scopus sırası8.397/26.483
- WoS sırası9.026/26.483
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Yan dal Yönetim Bilişim SistemleriPuan sırası #249/ 464 üst %53,7 Üniversitede #3/ 6Puan 2,45 dergi 2,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası239/464
- Scopus sırası219/464
- WoS sırası228/464
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Dijital DönüşümPuan sırası #48/ 74 üst %64,9 Üniversitede #1/ 1Puan 2,45 dergi 2,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası46/74
- Scopus sırası39/74
- WoS sırası41/74
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Yapay Zekâ Teknolojileri ve YönetimiPuan sırası #93/ 164 üst %56,7 Üniversitede #2/ 2Puan 2,45 dergi 2,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası86/164
- Scopus sırası87/164
- WoS sırası88/164
- YÖKSİS7
- Scopus2
- WoS2
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 5
- akaturk profili olan
- 2
- Ulusal kurum
- 1
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 2
- AYŞE ERGİN ÜNAL Doçent · Tarsus Üniversitesi aynı üniversite 5
- MELİK KOYUNCU Profesör · Çukurova Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 1 kurum
Kurum içi5 ortak eser · Tarsus Üniversitesi
- Çukurova Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 3
AYŞE AKBOZ CANERGAMZE VURALmürvet heybeli
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 %0,0
- Q2 0 %0,0
- Q3 1 %50,0
- Q4 1 %50,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 2
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 2
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
7 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2024 Türkiye’de Konut Fiyat Endeksinin Makine Öğrenme Yöntemi ile Tahmini YÖKSİS TR Index
- 2024 Türkiye’de Enflasyon Oranlarının Makine Öğrenme Yöntemi ile Tahmini YÖKSİS TR Index OpenAlex 86.3%
- 2023 Bitcoin Fiyat Değişimlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Tahmin Edilmesi YÖKSİS OpenAlex 73.6%
- 2022 Seçilmiş Makroekonomik Değişkenler ve Beklenti Endekslerinin BİST100 Endeksi Üzerine Etkisi YÖKSİS TR Index SJR Q4 JCR Q4 OpenAlex 80.8%
- 2022 Türkiye' de Farklı Parasal Göstergeler ve İstihdam Değişimlerinin Ekonomik Büyümeye Etkisi YÖKSİS TR Index
- 2021 COVID-19 KÜRESEL SALGINININ BORSA İSTANBUL’UN ÇEŞİTLENDİRME POTANSİYELİNE ETKİSİ: BİST 100 ve BİST 30’DAKİ PAY SENETLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA YÖKSİS TR Index
- 2019 Emergency Department Capacity Planning: A Recurrent Neural Network and Simulation Approach YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.7%