İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

HASAN CEM AKKAYA

Doktor Öğretim Üyesi

Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal İnşaat Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 10 YÖKSİS 10 · OpenAlex 0 Toplam atıf 91 h-indeks 5 · OpenAlex Q1 makale 6 Scopus · WoS Q1 5 En iyi alan sırası #74 / 178 Anahtar kelime · üst %41,6 Ortak yazar 9 6 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 7
h-indeks 5 Türkiye yüzdelik dilimi: 61 Üniversitesinde h-indekse göre 87. / 706
i10-indeks
4
Toplam atıf
91
Türkiye’de üst %38
Makale başına
13,0
FWCI
2,65
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
1
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 5.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 2

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
9
akaturk profili olan
9
Ulusal kurum
6
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 9

  1. SEMA ALACALI Doçent · Yıldız Teknik Üniversitesi 5
  2. GÜRAY ARSLAN Profesör · Yıldız Teknik Üniversitesi 4
  3. CEM AYDEMİR Profesör · İstanbul Aydın Üniversitesi 3
  4. KADİR ŞENGÜN Doktor Öğretim Üyesi · İstanbul Aydın Üniversitesi 3
  5. ABDULLAH NİĞDELİOĞLU Araştırma Görevlisi · İstanbul Aydın Üniversitesi 1
  6. BORA AKŞAR Doktor Öğretim Üyesi · Işık Üniversitesi 1
  7. FERİT ÇAKIR Profesör · Gebze Teknik Üniversitesi 1
  8. MUHAMMET RACİ AYDIN Doçent · Iğdır Üniversitesi 1
  9. VOLKAN ACAR Doçent · Atatürk Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 6 kurum

  1. Yıldız Teknik Üniversitesi 8 eser · 2 akademisyen
  2. İstanbul Aydın Üniversitesi 6 eser · 3 akademisyen
  3. Atatürk Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
  4. Gebze Teknik Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
  5. Iğdır Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
  6. Işık Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 1 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %101
Ort. · n 7 %83,2
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 9

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 8

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

10makale

Yayını olan dergiler

9 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q16 Q21 Q32 Q40
WoS (JCR)
Q15 Q22 Q30 Q41
TR Index

Makale listesi

  1. 2026 Machine learning-based prediction of shear capacity in corroded reinforced concrete beams Computers and Concrete DOI 10.12989/cac.2026.38.4.08 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q1
  2. 2026 Predicting the Punching Shear Capacity of RC Slab-Column Connections with FRP Bars Using Machine Learning Based Algorithms LATIN AMERICAN JOURNAL OF SOLIDS AND STRUCTURES DOI 10.1590/1679-7825/e8817 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.1%
  3. 2026 Proposing Novel Symbolic Regression-Based Equations for Predicting the Shear Capacity of Polypropylene-Fiber-Reinforced Concrete (PFRC) Beams Without Transverse Reinforcement Buildings DOI 10.3390/buildings16183749 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  4. 2026 Evaluation of shear strength prediction models for polypropylene fiber-reinforced concrete beams without stirrups: Influence of residual tensile strength estimation on fib-MC2010 code predictions Challenge Journal of Concrete Research Letters DOI 10.20528/cjcrl.2026.1288 YÖKSİS TR Index SJR Q3
  5. 2025 Developing a New Model Using Gene Expression Programming on the Prediction of Moment Capacity of Ferrocement Elements Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi DOI 10.17798/bitlisfen.1583956 YÖKSİS OpenAlex 69.6%
  6. 2024 Evaluation of shear behavior of short-span reinforced concrete deep beams strengthened with fiber reinforced polymer strips Engineering Structures DOI 10.1016/j.engstruct.2023.117145 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 85.7%
  7. 2024 Proposal and evaluation of new models for predicting the FRP contribution to shear strength in reinforced concrete beams using gene expression programming Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-024-09892-8 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 79.4%
  8. 2023 An experimental study on RC beams shear-strengthened with Intraply Hybrid U-Jackets Composites monitored by digital image correlation (DIC) Composite Structures DOI 10.1016/j.compstruct.2023.117503 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 88.0%
  9. 2022 Investigation on shear behavior of reinforced concrete deep beams without shear reinforcement strengthened with fiber reinforced polymers Case Studies in Construction Materials DOI 10.1016/j.cscm.2022.e01392 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 81.9%
  10. 2022 An experimental research on reinforced concrete deep beams fully wrapped with fiber reinforced polymers against shear Case Studies in Construction Materials DOI 10.1016/j.cscm.2022.e01198 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 83.8%

← Akademisyenlere dön