İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

ÇAĞIN ÖZKAYA

Araştırma Görevlisi

Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 1 YÖKSİS 1 · OpenAlex 0 Toplam atıf 48 h-indeks 2 · OpenAlex Q1 makale 1 Scopus · WoS Q1 0 Ortak yazar 1 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 1 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1
h-indeks 2 Türkiye yüzdelik dilimi: 8 Üniversitesinde h-indekse göre 848. / 1.163
i10-indeks
2
Toplam atıf
48
Türkiye’de üst %57
Makale başına
24,0
FWCI
1,54
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
1
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (21 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 2.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 1

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
1
akaturk profili olan
1
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 1

  1. ŞEREF SAĞIROĞLU Profesör · Gazi Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

  1. Gazi Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 0 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %101
Ort. · n 1 %90,1
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 1

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 1

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

1makale

Yayını olan dergiler

1 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q11 Q20 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q21 Q30 Q40
TR Index
0makale

Makale listesi

  1. 2023 Glioma Grade Classification Using CNNs and Segmentation With an Adaptive Approach Using Histogram Features in Brain MRIs IEEE Access DOI 10.1109/ACCESS.2023.3273532 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 90.1%

← Akademisyenlere dön