Akademisyen
FAZIL CANBULUT
DOÇENT
KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER YÜKSEKOKULU UÇAK BAKIM VE ONARIM BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Makine Mühendisliği
Kayıtlı çıktılara kısa bakış — ayrıntılar aşağıda.
- Makale 29
- Proje 0
- Kitap 0
- Bildiri 20
- Patent 0
- Sanatsal 0
Scopus (SJR)
Q1
1
Q2
6
Q3
4
Q4
0
WoS (JCR)
Q1
1
Q2
0
Q3
4
Q4
8
TR Index
16
makale
Alan+yıl+tür normalize OpenAlex yüzdelik — Clarivate ESI / SciVal değildir.
Üst %1 makale
0
Üst %10 makale
3
Ort. yüzdelik
60.3%
Üst %1 payı
0.0%
Üst %10 payı
23.1%
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Makale listesi
- 2021 Genetik algoritma yöntemiyle dairesel cepli hidrostatik kaymalı yatakların optimizasyonu YÖKSİS TR Index OpenAlex 40.6%
- 2021 Çok takımlı matkap tezgâhını yenilemek için triz yaratıcı ilkelerin uygulanması YÖKSİS TR Index SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 44.8%
- 2019 Tasarımda Beyin Fırtınası ve TRIZ Kullanımı: Baza Makas Kaldırma Sistemi Örnek Çalışması YÖKSİS TR Index OpenAlex 75.6%
- 2009 Design of artificial neural networks for slipper analysis of axial piston pumps YÖKSİS SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 84.8%
- 2009 Experimental analysis of frictional power loss of hydrostatic slipper bearings YÖKSİS SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 72.8%
- 2005 The Experimental Analyses of the Effects of the Geometric and Working Parameters on the Circular Hydrostatic Thrust Bearings YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 19.3%
- 2005 A note on the flow coefficients of capillary tube and small orifice restrictors exposed to very low Reynolds number flow YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 11.0%
- 2004 Analysis of effects of sizes of orifice and pockets on the rigidity of hydrostatic bearing using neural network predictor system YÖKSİS JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.4%
- 2004 Neural network analysis of leakage oil quantity in the design of partially hydrostatic slipper bearings YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.9%
- 2004 An Investigation on the Performance of Hydrostatic Pumps Using Artificial Neural Network YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 88.2%
- 2004 Design of an Artificial Neural Network for Analysis of Frictional Power Loss of Hydrostatic Slipper Bearings YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.1%
- 2004 Design of neural network model for analysing hydrostatic circular recessed bearings with axial piston pump slipper YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 19.8%
- 2026 RESOLVING MULTI-OBJECTIVE CONTRADICTIONS IN MODULAR FURNITURE: A TRIZ–ARIZ–FEM INTEGRATED DESIGN YÖKSİS TR Index
- 2021 Genetik algoritma yöntemiyle dairesel cepli hidrostatik kaymalı yatakların optimizasyonu YÖKSİS TR Index OpenAlex 40.6%
- 2020 Influence of Working Parameters on the Temperature of Slipper in Hydrostatic Bearings with Circular Pockets of Axial Piston Pump. YÖKSİS
- 2012 NEURAL PREDICTOR TO ANALYSE THE EFFICIENCY OF POSITIVE DISPLACEMENT PUMPS YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4
- 2002 Kayseri’de ISO 9000 KGS Belgesine Sahip Kuruluşların Profilinin Çıkartılması ve Türkiye Örneği İle Karşılaştırılması YÖKSİS TR Index
- 2001 Mühendislik Yapısına Uygun Eğitim Sistemi Modeli Seçimi ve Sistem Geliştirme Önerileri YÖKSİS TR Index
- 1997 Eksenel Pistonlu Pompa ve Motorlarda Kayıcı Papuç Performans Araştırması-Akış ve Viskoz Güç Kaybı YÖKSİS TR Index JCR Q4
- 1997 Hidrostatik Eksenel Kaymalı Yatakların Teorik ve Deneysel Analizi- Sistem Rijitliği YÖKSİS TR Index