İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

MEHMET ŞİRİN ATEŞ

Araştırma Görevlisi

Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü

Makale 1 YÖKSİS 1 · OpenAlex 0 Toplam atıf 0 h-indeks 0 · OpenAlex Q1 makale 0 Scopus · WoS Q1 0 Ortak yazar 2 0 Türk kurumu
  1. Ana Dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
  2. Yan Dal İstatistik
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 1
YÖKSİS1 OpenAlex0
Proje 0
Kitap 8
Bildiri 4

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 1
h-indeks 0 Türkiye yüzdelik dilimi: 0
i10-indeks
0
Toplam atıf
0
Türkiye’de üst %100
Makale başına
0,0
FWCI
0,00
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
0

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
2
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
0
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. BÜNYAMİN SARIBACAK Öğretim Görevlisi · Ondokuz Mayıs Üniversitesi aynı üniversite 1
  2. EROL TERZİ Profesör · Ondokuz Mayıs Üniversitesi aynı üniversite 1

Ulusal işbirliği 0 kurum

Kurum içi1 ortak eser · Ondokuz Mayıs Üniversitesi

Başka bir Türk üniversitesiyle ortak eser bulunamadı.

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 0
  • Q1 0 —
  • Q2 0 —
  • Q3 0 —
  • Q4 0 —
WoS (JCR) 0
  • Q1 0 —
  • Q2 0 —
  • Q3 0 —
  • Q4 0 —
TR Index 1 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %100
Ort. · n 2 %10,5
Diğer sayımlar

TR Index

  • YÖKSİS satırı 2 makale

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

1makale

Yayını olan dergiler

1 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q10 Q20 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q20 Q30 Q40
TR Index

Makale listesi

  1. 2024 Retrospective Examination of Risk Factors Affecting Iron Deficiency Anemia Using Machine Learning Methods Cumhuriyet Science Journal DOI 10.17776/csj.1326496 2 YÖKSİS kaydı YÖKSİS TR Index OpenAlex 10.5%

← Akademisyenlere dön