- Q1 0
- Q2 1
- Q3 1
- Q4 1
Akademisyen
ZİYNET PAMUK
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ
ZONGULDAK BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler
YÖKSİS
Akademik özet
YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale
14
YÖKSİS14
OpenAlex0
Proje
2
Kitap
2
Bildiri
21
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 5
h-indeks
3
Türkiye yüzdelik dilimi: 48
Üniversitesinde h-indekse göre 369. / 878
- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 1.373 Türkiye’de üst %3,0
- Makale başına
- 274,6
- FWCI
- 36,40 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 1
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Automatic detection of coronavirus disease (COVID-19) using X-ray images and deep convolutional neural networks
- Comparison Of K Nearest Neighbours And Regression Tree Classifiers Used With Clonal Selection Algorithm To Diagnose Haematological Diseases
- Establishing the Potential Clients UsingArtificial Neural Networks
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 4.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #12.217/ 26.940 üst %45,3Puan 5,55 dergi 4,8 · OA ek 0,75
- Makale sırası9.153/26.940
- Scopus sırası13.374/26.940
- WoS sırası17.310/26.940
- YÖKSİS16
- Scopus4
- WoS1
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.260/ 4.146 üst %30,4Puan 5,55 dergi 4,8 · OA ek 0,75
- Makale sırası850/4.146
- Scopus sırası1.427/4.146
- WoS sırası2.174/4.146
- YÖKSİS16
- Scopus4
- WoS1
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #763/ 1.813 üst %42,1Puan 5,55 dergi 4,8 · OA ek 0,75
- Makale sırası508/1.813
- Scopus sırası850/1.813
- WoS sırası1.162/1.813
- YÖKSİS16
- Scopus4
- WoS1
-
Kel. Veri MadenciliğiPuan sırası #291/ 756 üst %38,5Puan 5,55 dergi 4,8 · OA ek 0,75
- Makale sırası207/756
- Scopus sırası321/756
- WoS sırası469/756
- YÖKSİS16
- Scopus4
- WoS1
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.305/ 3.512 üst %37,2Puan 5,55 dergi 4,8 · OA ek 0,75
- Makale sırası896/3.512
- Scopus sırası1.450/3.512
- WoS sırası2.114/3.512
- YÖKSİS16
- Scopus4
- WoS1
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0
- Q2 0
- Q3 1
- Q4 0
7 makale
- Üst %1 1
- Üst %10 1
- Ort. 60.4%
- n 4
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 3
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 1
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
8 dergi
Makale listesi
- 2025 A Comparative Analysis of Deep Learning Models for Prediction of Microsatellite Instability in Colorectal Cancer YÖKSİS TR Index SJR Q4
- 2024 Usage of Weka Software Based On Machine Learning Algorithms for Prediction of Liver Fibrosis/Cirrhosis YÖKSİS TR Index
- 2022 Detection of Heart Rate Variability from Photoplethysmography (PPG) Signals Obtained by Raspberry Pi Microcomputer YÖKSİS TR Index SJR Q3
- 2022 VGG16 CLASSIFICATION OF MICROSATELLITE INSTABILITY IN COLORECTAL CANCER BY DEEP LEARNING YÖKSİS
- 2021 Automatic detection of coronavirus disease (COVID-19) using X-ray images and deep convolutional neural networks YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %1 OpenAlex 100.0%
- 2021 Classification of Type 2 Diabetes Using Machine Learning Techniques YÖKSİS TR Index OpenAlex 77.9%
- 2020 Effect of Different Batch Size Parameters on Predicting of COVID19 Cases YÖKSİS
- 2015 Establishing the Potential Clients UsingArtificial Neural Networks YÖKSİS TR Index OpenAlex 35.4%
- 2014 Comparison of Different Methods For Determining Diabetes YÖKSİS
- 2014 Migraine diagnosis by using artificial neural networks and decision tree techniques YÖKSİS
- 2014 Comparison Of K Nearest Neighbours And Regression Tree Classifiers Used With Clonal Selection Algorithm To Diagnose Haematological Diseases YÖKSİS TR Index OpenAlex 28.1%
- 2014 Migraine Diagnosis by Using Artificial Neural Networks and DecisionTree Techniques YÖKSİS TR Index
- 2014 Comparison Of K Nearest Neighbours And Regression Tree Classifiers Used With Clonal Selection Algorithm To Diagnose Haematological Diseases YÖKSİS
- 2012 Determination of Women Iron Deficiency Anemia Using Neural Networks YÖKSİS