İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Biyomedikal Mühendisliği
Makale 10 YÖKSİS 10 · OpenAlex 0 Toplam atıf 104 h-indeks 3 · OpenAlex Q1 makale 2 Scopus · WoS Q1 3 En iyi alan sırası #54 / 157 Anahtar kelime · üst %34,4 Ortak yazar 3 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 7
h-indeks 3 Türkiye yüzdelik dilimi: 42 Üniversitesinde h-indekse göre 619. / 1.316
i10-indeks
3
Toplam atıf
104
Türkiye’de üst %36
Makale başına
14,9
FWCI
1,59
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
3
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
3
akaturk profili olan
3
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%60

Ortak çalıştığı akademisyenler 3

  1. ESMA UZUNHİSARCIKLI Profesör · Yozgat Bozok Üniversitesi 4
  2. VEKİL SARI Doktor Öğretim Üyesi · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi aynı üniversite 3
  3. SERDAR KOÇKANAT Profesör · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi aynı üniversite 2

Ulusal işbirliği 1 kurum

Kurum içi3 ortak eser · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi

  1. Yozgat Bozok Üniversitesi 4 eser · 1 akademisyen

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 2 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %103
Ort. · n 7 %73,7
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 5

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 5

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

10makale

Yayını olan dergiler

9 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q12 Q22 Q31 Q40
WoS (JCR)
Q13 Q20 Q30 Q42
TR Index

Makale listesi

  1. 2025 A Novel Fault Diagnosis Method for a DC Electric Motor Using a Deep Learning Classifier Optimized by an Artificial Bee Colony Algorithm Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering DOI 10.1007/s40998-025-00874-7 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 70.9%
  2. 2024 Makine Öğrenimi ile Öğrenci Başarı Tahmini: Akademik Başarıyı Etkileyen Faktörlerin Modellenmesi ve Performans Analizi Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi YÖKSİS OpenAlex 33.9%
  3. 2024 A Novel Approach to Web-Based CADx Application for Analysis of Breast Ultrasound Images Journal of Engineering Faculty DOI https://dergipark.org.tr/tr/pub/cumfad/issue/82420 YÖKSİS
  4. 2023 A Novel Deep-Learning-Based CADx Architecture for Classification of Thyroid Nodules Using Ultrasound Images Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences DOI 10.1007/s12539-023-00560-4 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.3%
  5. 2023 A novel method based on Wiener filter for denoising Poisson noise from medical X-Ray images Biomedical Signal Processing and Control DOI 10.1016/j.bspc.2022.104031 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.5%
  6. 2021 A novel classifier architecture based on deep neural network for COVID-19 detection using laboratory findings Applied Soft Computing Journal DOI 10.1016/j.asoc.2021.107329 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.5%
  7. 2021 Cilt Lezyonlarının Sınıflandırılmasında Derin Öğrenme Tabanlı Bir Yöntem Türk Doğa ve Fen Dergisi DOI 10.46810/tdfd.797683 YÖKSİS TR Index OpenAlex 64.2%
  8. 2020 Comparison of type-2 fuzzy inference method and deep neural networks for mass detection from breast ultrasonography images Cumhuriyet Science Journal DOI 10.17776/csj.691683 YÖKSİS TR Index OpenAlex 67.8%
  9. 2018 A novel classifier model for mass classification using BI-RADS category in ultrasound images based onType-2 fuzzy inference system SADHANA-ACADEMY PROCEEDINGS IN ENGINEERING SCIENCES DOI https://link.springer.com/article/10.1007/s12046-018-0915-x YÖKSİS SJR Q2 JCR Q4
  10. 2018 Classification of Mass in Mammograms by Asymmetric Texture Features International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET) YÖKSİS

← Akademisyenlere dön