Akademisyen
BAHADIR ARABACI
Araştırma Görevlisi
Ostim Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü
Atıf etkisi
OpenAlex’te eşleşen makalelerin atıf sayıları, Crossref’ten atıf yapan yayınlar ve Stanford/Elsevier listesi. Kaynaklar ayrı gösterilir, hiçbir zaman toplanmaz.
- i10-indeks
- 0
- Toplam atıf
- 4 Türkiye’de üst %100
- Makale başına
- 2,0
- FWCI
- 0,19 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 0
En çok atıf alan makaleleri
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (4 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS makale puanına göre ana dal, yan dal ve anahtar kelime kohortlarındaki yeri; her kart o sıralama sayfasına gider.
-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #20.444/ 24.860 üst %82,2 Üniversitede #88/ 135Puan 0,4 dergi 0,4 · OA ek 0
- Makale sırası20.361/24.860
- Scopus sırası18.737/24.860
- WoS sırası18.582/24.860
- YÖKSİS1
- Scopus1
- WoS1
-
Yan dal Elektrik-Elektronik ve Haberleşme MühendisliğiPuan sırası #2.403/ 2.948 üst %81,5 Üniversitede #17/ 27Puan 0,4 dergi 0,4 · OA ek 0
- Makale sırası2.404/2.948
- Scopus sırası2.228/2.948
- WoS sırası2.206/2.948
- YÖKSİS1
- Scopus1
- WoS1
Anahtar kelime sıralamaları 3
Çalışmalar 1
YÖKSİS ve OpenAlex kayıtları: dizin dağılımı, yayın yapılan dergiler, daraltılabilir makale listesi ve diğer çıktı türleri.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 1
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 1
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
1 dergi
Daralt
Makale listesi
Bildiriler 5
-
— Over Kanseri Tanısında Mamba U-Net Tabanlı Derin Öğrenme Modeli
-
— Non-invasive Hemoglobin Prediction from Triple-Wavelength PPG Signals via Multi-Scale State-Space Network
-
2024 Detection of Alzheimer’s Disease from EEG Signals Using Explainable Artificial Intelligence Analysis
-
2024 Epileptic Seizure Classification Using Local Binary Patterns and Convolutional Neural Networks from EEG Signals
-
— Attention-Guided CrossMamba for Cross-Modal CT/MRI Image Synthesis