- Q1 1 %50,0
- Q2 1 %50,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
MEHMET ARİF DEMİRCİ
Doktor Öğretim Üyesi
Muş Alparslan Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Sağlık Yönetimi Bölümü
- Ana Dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
- Yan Dal İstatistik
Anahtar kelimeler
YÖKSİS
Akademik özet
YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale
3
YÖKSİS3
OpenAlex0
Proje
0
Kitap
3
Bildiri
11
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 1
h-indeks
1
Türkiye yüzdelik dilimi: 8
Üniversitesinde h-indekse göre 329. / 540
- i10-indeks
- 0
- Toplam atıf
- 9 Türkiye’de üst %71
- Makale başına
- 9,0
- FWCI
- 2,53 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 0
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel AlanıPuan sırası #9.936/ 13.284 üst %74,8 Üniversitede #46/ 52Puan 2,2 dergi 2,2 · OA ek 0
- Makale sırası10.211/13.284
- Scopus sırası9.928/13.284
- WoS sırası9.868/13.284
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS2
-
Yan dal İstatistikPuan sırası #398/ 611 üst %65,1 Üniversitede #3/ 5Puan 2,2 dergi 2,2 · OA ek 0
- Makale sırası427/611
- Scopus sırası383/611
- WoS sırası383/611
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. İstatistiksel AnalizPuan sırası #207/ 292 üst %70,9 Üniversitede #1/ 2Puan 2,2 dergi 2,2 · OA ek 0
- Makale sırası220/292
- Scopus sırası202/292
- WoS sırası201/292
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Uygulamalı İstatistikPuan sırası #241/ 329 üst %73,3 Üniversitede #2/ 3Puan 2,2 dergi 2,2 · OA ek 0
- Makale sırası258/329
- Scopus sırası233/329
- WoS sırası233/329
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS2
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.828/ 3.512 üst %52,1 Üniversitede #6/ 13Puan 2,2 dergi 2,2 · OA ek 0
- Makale sırası1.948/3.512
- Scopus sırası1.788/3.512
- WoS sırası1.772/3.512
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS2
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 11
- akaturk profili olan
- 9
- Ulusal kurum
- 5
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 9
- CAHİT BAĞCI Profesör · Sakarya Üniversitesi 2
- CANSU ÖZBAYER Profesör · Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi 2
- FADİME KÖSE Araştırma Görevlisi · Sakarya Üniversitesi 2
- MUSAB IŞIK Doktor Öğretim Üyesi · İstanbul Aydın Üniversitesi 2
- SONGÜL DOĞANAY Doçent · Sakarya Üniversitesi 2
- ÖZCAN BUDAK Doçent · Sakarya Üniversitesi 2
- DERYA GÜZEL ERDOĞAN Profesör · Sakarya Üniversitesi 1
- SEVDA AYDIN Öğretim Görevlisi · İstanbul Gelişim Üniversitesi 1
- VEDİDE REZAN USLU Profesör · Ondokuz Mayıs Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 5 kurum
- Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Sakarya Üniversitesi 2 eser · 5 akademisyen
- İstanbul Aydın Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Ondokuz Mayıs Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- İstanbul Gelişim Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 2
Rümeysa KELEŞ KAYA 2ALEYNA CEREN KÜÇÜK
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 1 %50,0
- Q2 1 %50,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Üst %10
Üst %100
Ort. · n 1
%89,6
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 2
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 2
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
3 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2025 Promising Antidepressant Potential: The Role of Lactobacillusrhamnosus GG in Mental Health and Stress Response YÖKSİS SJR Q2 JCR Q1
- 2025 Probiotic Bactolac alleviates depression-like behaviors by modulating BDNF, NLRP3 and MC4R levels, reducing neuroinflammation and promoting neural repair in rat model YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 89.6%
- 2022 A Comparison on Performances of Differential Evolution Algorithm and Genetic Algorithm in determining the biasing parameter k of Ridge Regression YÖKSİS