İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

TALAS FİKRET KURNAZ

Doçent

Mersin Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Ulaştırma Hizmetleri Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Yer Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 30 YÖKSİS 30 · OpenAlex 0 Toplam atıf 421 h-indeks 11 · OpenAlex Q1 makale 11 Scopus · WoS Q1 7 En iyi alan sırası #3.300 / 24.860 Ana dal · üst %13,3 Ortak yazar 16 4 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 21 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 2
h-indeks 11 Türkiye yüzdelik dilimi: 87 Üniversitesinde h-indekse göre 152. / 1.208
i10-indeks
13
Toplam atıf
421
Türkiye’de üst %14
Makale başına
18,3
FWCI
3,01
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
1
Dünyada üst %10
8

En çok atıf alan makaleleri

  1. Comparison of machine learning algorithms for slope stability prediction using an automated machine learning approach 2024 dünyada üst %1 61 atıf
  2. Prediction of compressibility parameters of the soils using artificial neural network 2016 dünyada üst %10 58 atıf
  3. A hyper parameterized artificial neural network approach for prediction of the factor of safety against liquefaction 2023 dünyada üst %10 49 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 2 makale (4 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 12.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 2

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
16
akaturk profili olan
9
Ulusal kurum
4
Ortak yazarlı eser
%87

Ortak çalıştığı akademisyenler 9

  1. CANER ERDEN Doçent · Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi 11
  2. ALPARSLAN SERHAT DEMİR Doçent · Sakarya Üniversitesi 10
  3. UĞUR DAĞDEVİREN Profesör · Kütahya Dumlupınar Üniversitesi 10
  4. ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM Doktor Öğretim Üyesi · Sakarya Üniversitesi 9
  5. YILMAZ KAYA Doçent · Batman Üniversitesi 5
  6. ŞEFİK RAMAZANOĞLU Doktor Öğretim Üyesi · Sakarya Üniversitesi 3
  7. AŞKIN DEMİRKOL Profesör · Sakarya Üniversitesi 1
  8. MURAT UTKUCU Profesör · Sakarya Üniversitesi 1
  9. ÖZHAN ÖZKAN Doktor Öğretim Üyesi · Sakarya Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 4 kurum

  1. Sakarya Üniversitesi 16 eser · 6 akademisyen
  2. Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi 11 eser · 1 akademisyen
  3. Kütahya Dumlupınar Üniversitesi 10 eser · 1 akademisyen
  4. Batman Üniversitesi 5 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 7

CAN KARAVUL 3YİĞİT İNCE 3Eyyüp Hakan ŞehmusoğluMERT AYDINMURAT YILDIZNihan ArığÇAĞRI ÇAĞAN

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 2 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %11
Üst %108
Ort. · n 21 %71,7
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 28

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 25

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

30makale

Yayını olan dergiler

18 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q111 Q27 Q36 Q44
WoS (JCR)
Q17 Q29 Q31 Q48
TR Index
2makale

Makale listesi

  1. 2026 Liquefaction-induced settlement prediction using ensemble machine learning and LIME-based explainable AI Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-026-12904-6 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  2. 2026 Prediction of soil compaction parameters using AutoML with multidataset validation Computers & Industrial Engineering DOI 10.1016/j.cie.2026.112056 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 36.4%
  3. 2026 Frequency ratio and machine learning-based classification of landslide susceptibility in the west of Mersin province, Türkiye: An integrated approach using SMOTE Journal of African Earth Sciences DOI 10.1016/j.jafrearsci.2026.106085 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2
  4. 2026 Generalized LIME-based feature ranking for California bearing ratio prediction using SHAP and LIME–BORDA approaches Advanced Engineering Informatics DOI 10.1016/j.aei.2026.105129 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 85.4%
  5. 2025 Estimation of soil liquefaction using artificial intelligence techniques: an extended comparison between machine and deep learning approaches Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-025-12116-4 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  6. 2025 Explainable AI using ensemble machine learning with integrated SHapley additive explanations (SHAP)-Borda approach for estimation of the safety factor against soil liquefaction Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-025-12466-z YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.5%
  7. 2025 An integrated SHAP-MCDM approach for slope stability prediction based on machine learning algorithms Natural Hazards DOI 10.1007/s11069-025-07665-7 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.3%
  8. 2024 Bibliometric analysis of artificial intelligence techniques for predicting soil liquefaction: insights and MCDM evaluation Natural Hazards DOI 10.1007/s11069-024-06630-0 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  9. 2024 A comparative analysis of ensemble learning algorithms with hyperparameter optimization for soil liquefaction prediction Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-024-11600-7 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 82.8%
  10. 2024 Comparison of machine learning algorithms for slope stability prediction using an automated machine learning approach Natural Hazards DOI 10.1007/s11069-024-06490-8 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  11. 2023 The seismicity assessment and probabilistic seismic hazard analysis of the plateau containing large dams around the East Anatolian Fault Zone, eastern Türkiye Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-023-11065-0 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.7%
  12. 2023 A hyper parameterized artificial neural network approach for prediction of the factor of safety against liquefaction Engineering Geology DOI 10.1016/j.enggeo.2023.107109 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.2%
  13. 2023 An alternative method for the particle size distribution: Image processing Turkish Journal of Engineering DOI 10.31127/tuje.1053462 YÖKSİS TR Index SJR Q4 OpenAlex 68.7%
  14. 2022 Evaluation of the soil conditions in Alikahya Region (Izmit) Advanced Engineering Science DOI https://publish.mersin.edu.tr/index.php/ades/article/view/90 YÖKSİS
  15. 2020 The performance comparison of the soft computing methods on the prediction of soil compaction parameters Arabian Journal of Geosciences DOI 10.1007/s12517-020-5171-9 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.0%
  16. 2020 Evaluation of seismic hazard with probabilistic approach for Antakya Province (Turkey) Journal of Earth System Science DOI 10.1007/s12040-020-01438-5 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 47.6%
  17. 2019 SPT-based liquefaction assessment with a novel ensemble model based on GMDH-type neural network Arabian Journal of Geosciences DOI 10.1007/s12517-019-4640-5 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q4 OpenAlex 74.0%
  18. 2019 A microzonation study for coastal zone land-use planning: Kandira, Izmit (Turkey), case study Indian Journal of Geo-Marine Sciences YÖKSİS JCR Q4
  19. 2019 A novel ensemble model based on GMDH-type neural network for the prediction of CPT-based soil liquefaction Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-019-8344-7 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 86.8%
  20. 2019 Prediction of the California bearing ratio (CBR) of compacted soils by using GMDH-type neural network The European Physical Journal Plus DOI 10.1140/epjp/i2019-12692-0 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q1 OpenAlex 87.8%

← Akademisyenlere dön