İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

AHMET TABANLIOĞLU

Öğretim Görevlisi

Kastamonu Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Elektronik Ve Otomasyon Bölümü

Makale 1 YÖKSİS 1 · OpenAlex 0 Toplam atıf 13 h-indeks 2 · OpenAlex Q1 makale 0 Scopus · WoS Q1 0 Ortak yazar 2 1 Türk kurumu
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 1
YÖKSİS1 OpenAlex0
Proje 10
Kitap 1
Bildiri 9

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 0 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 4
h-indeks 2
i10-indeks
0
Toplam atıf
13
Makale başına
3,2
FWCI
0,39
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
0

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 4 makale (13 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
2
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. ABDÜLKADİR GÜMÜŞÇÜ Doçent · Harran Üniversitesi 1
  2. MEHMET EMİN TENEKECİ Doçent · Harran Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

  1. Harran Üniversitesi 1 eser · 2 akademisyen

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 0
  • Q1 0 —
  • Q2 0 —
  • Q3 0 —
  • Q4 0 —
WoS (JCR) 0
  • Q1 0 —
  • Q2 0 —
  • Q3 0 —
  • Q4 0 —
TR Index 1 makale

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

1makale

Yayını olan dergiler

1 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q10 Q20 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q20 Q30 Q40
TR Index

Makale listesi

  1. 2021 The shortest path detection for unmanned aerial vehicles via genetic algorithm on aerial imaging of agricultural lands International Advanced Researches and Engineering Journal YÖKSİS TR Index

← Akademisyenlere dön