Researching and applying the potential of Artificial Intelligence to foster climate resilience at the regional and local levels

Expected Outcome: AI has the potential to support or facilitate virtually every aspect of regions’ climate adaptation efforts. From risk assessment to climate forecasting, from infrastructure planning to resource management, and more . Contributing to the objectives of the AI Continent Action Plan and the EU Mission on Adaptation to Climate Change, projects are expected to contribute one of the following: AI is used to improve actionable climate adaptation knowledge for European regions and local authorities by integrating climate data into decision-making processes. Specific sectors in the selected regions become more resilient to climate change thanks to the use of AI to improve their processes or technologies, while simultaneously advancing their digital transformation. Scope: Rationale Over the past few years, a rapid and disruptive acceleration of progress in Artificial Intelligence… devamı

1. %52
   ERDEM ÇOBAN

   Doktor Öğretim ÜyesiHaliç Üniversitesi

   Ortak konular: Climate variability and models

   Örtüşen yayınlar: PREDICTING WATER HARDNESS THROUGH DATA-DRIVEN INTELLIGENCE: A COMPARATIVE MACHINE LEARNING APPROACH (2025)

2. %45
   ALI DANANDEH MEHR

   ProfesörAntalya Bilim Üniversitesi

   Ortak konular: Climate variability and models

   Örtüşen yayınlar: Advanced reference crop evapotranspiration prediction: a novel framework combining neural nets, bee optimization algorithm, and mode decomposition (2024) · Drought Monitoring and Forecasting across Turkey: A Contemporary Review (2023)

3. %45
   CEMRE POLAT

   Doktor Öğretim ÜyesiAnkara Medipol Üniversitesi

   Ortak konular: Law, AI, and Intellectual Property · Smart Grid Security and Resilience

   Örtüşen yayınlar: Is Turkish Copyright Law Well-Equipped to Handle Artificial Intelligence? (2025)

4. %45
   GÜLHAN ÖZDOĞAN SARIKOÇ

   Doktor Öğretim ÜyesiAmasya Üniversitesi

   Çalışma konuları: Hydrological Forecasting Using AI · Atmospheric chemistry and aerosols · Air Quality and Health Impacts

   Örtüşen yayınlar: Reservoir Volume Forecasting Using Artificial Intelligence-Based Models: Artificial Neural Networks, Support Vector Regression, and Long Short-Term Memory (2023) · Artificial intelligence applications in the field of streamflow: a bibliometric analysis of recent trends (2024)

5. %45
   VOLKAN HACISÜLEYMAN

   Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

   Ortak konular: Climate change impacts on agriculture

6. %40
   GAMZE YÜKSEL

   Doktor Öğretim ÜyesiAmasya Üniversitesi

   Ortak konular: Disaster Management and Resilience · Climate Change, Adaptation, Migration

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır. Çağrı metni (başlık, anahtar kelimeler, resmi açıklamanın başı) şu üç kaynakla karşılaştırılır: akademisyen profiliyle anlamsal yakınlık (%50), YÖKSİS anahtar kelimeleri ve OpenAlex konularındaki ortak ayırt edici terimler (%25) ve yayın içeriği — başlıklar, İngilizce özetler ve bunların Türkçe çevirileri (%25). Çeviriler sayesinde Türkçe çağrılar İngilizce yayınlarla da eşleşir. Yaygın kelimeler düşük ağırlıklıdır; %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.